基于遥感和地面监测的森林经理数据集成技术研究

在我国，构建基于遥感监测和地面监测技术的森林经营动态综合监测体系是我国林业技术体系中的亟待发展的领域，对于获取森林结构识别与量化方法、森林资源精准监测等新技术方面有促进作用。纪平、谢阳生、肖云丹等著的《基于遥感和地面监测的森林经理数据集成技术研究》以现代森林多功能经营的应用需求为导向，开展多层次的森林经理数据集成方法的研究创新，促进以木材生产为主的传统森林经营管理向现代多功能森林经营管理的转变，为传统林业向现代林业发展提供支撑。    本书是中国林业科学研究院资源信息研究所多年研究成果的汇总，希望本书的出版对对我国森林经营工作能更好地应对优选气候变化等环境问题的挑战有所助益。

第1章 国内外研究现状
1.1 森林资源多尺度监测研究综述
1.1.1 相关国家的多尺度调查体系
1.1.2 监测和调查数据的采集技术
1.1.3 多尺度遥感监测技术
1.2 森林多功能经营研究综述
1.2.1 多功能森林经营理论的历史总结
1.2.2 多功能经营技术的基本要求
1.2.3 森林多功能经营理论评价
1.2.4 中国开展多功能森林经营的对策
1.2.5 斯洛伐克林业及多功能森林经营状况
1.3 林业数据集成技术研究综述
1.3.1 概述
1.3.2 模式集成方法
1.3.3 数据复制方法
1.3.4 综合型集成方法
1.3.5 林业数据集成应用
1.4 斯洛伐克森林生物动力学模拟器系统(SIBYLA)简介
1.4.1 SIBYLA系统
1.4.2 SIBYLA的数据
1.4.3 SIBYLA的数据库结构
1.4.4 SIBYLA的主要功能
1.4.5 SIBYLA的用途
第2章 经营单位级别的多功能森林经营
2.1 经营单位级多功能森林经营方针和目标
2.1.1 森林经营方针
2.1.2 多功能森林经营原则
2.1.3 森林经营目标
2.2 经营单位级森林多功能区划
2.2.1 森林功能区划原则
2.2.2 森林功能描述与划分
2.2.3 多功能森林经营区划
2.2.4 森林多功能经营区划制图
2.3 森林经营类型组织和林分作业模式设计
2.3.1 多功能森林经营类型规划设计原则
2.3.2 森林经营体系设计
2.3.3 目标森林发展类型设计
2.3.4 特殊树种的经营使用建议
2.3.5 林分作业法设计
2.3.6 小班经营模式设计
2.3.7 森林发展类型按小班分配结果
2.4 经营单位级森林多功能经营规划
2.4.1 最新造林规划
2.4.2 森林采伐规划
2.4.3 科学试验示范林规划
2.4.4 科技创新规划
2.4.5 科普教育规划
2.4.6 产业规划
第3章 数据融合技术方法
3.1 综述
3.2 空间数据融合分析
3.2.1 森林资源空间数据特征及差异性分析
3.2.2 森林资源空间数据集成技术
3.2.3 森林资源空间数据集成实现
3.3 空间与地面调查数据的融合
3.3.1 概述
3.3.2 研究数据
3.3.3 研究方法
3.3.4 研究结果
3.3.5 小结
3.4 地面数据融合
3.4.1 概述
3.4.2 研究数据
3.4.3 研究方法
3.4.4 研究结果
3.4.5 小结
第4章 数据集成系统构建
4.1 总体设计
4.1.1 系统需求
4.1.2 系统设计原则
4.1.3 系统功能设计
4.1.4 系统总体架构设计
4.1.5 系统环境设计
4.1.6 系统平台设计
4.2 接口设计
4.3 运行设计
4.4 数据库总体设计
4.4.1 数据库总体设计
4.4.2 数据存储方式
4.4.3 元数据库设计
4.4.4 地理空间数据库设计
4.4.5 属性数据库设计
4.4.6 数据库优化设计
4.5 系统出错处理设计
4.5.1 出错信息
4.5.2 补救措施
第5章 多功能森林经营示范
5.1 森林经理元数据管理和应用
5.1.1 森林经理科学数据分类
5.1.2 元数据设计
5.1.3 元数据管理应用
5.2 多层次数据的管理和可视化
5.3 多功能森林经营模式设计优化
5.3.1 适地适树
5.3.2 森林发展类型设计
5.3.3 林分作业法设计
5.3.4 多功能森林经营模式命名
参考文献