兽医统计学

在兽医领域，一直缺乏和兽医学有关的统计用书。本书可作为和兽医学数据打交道的有关人员的参考用书。本书分上下两册，上册共18章，主要介绍了统计学的基本知识和常用的统计学方法，如t检验、方差分析、logistic回归等；下册主要介绍SPSS软件的使用，待出版。本书的特点在于：尽可能简单地介绍统计学方法，不涉及过多理论和复杂的公式，对于统计学方法多采用兽医学实例以方便理解，主要用SPSS软件计算结果，对结果进行详细解释，方便各地基层人员阅读。

前言
第一章绪论
第一节兽医统计学与学习要求
第二节兽医统计学的常用术语
第三节兽医统计学的基本步骤
第四节统计分析方法概述
第二章资料的统计描述
第一节资料的采集
第二节定量资料描述
第三节定性资料描述
第四节参考值范围的确定
第三章统计表与统计图
第一节常用统计表
第二节常用统计图
第四章变量的分布及应用
第一节正态分布
第二节二项分布
第三节Poisson分布
第四节负二项分布
第五章总体均数的估计及假设检验
第一节抽样误差与标准误
第二节t分布
第三节总体均数的估计
第四节假设检验概述
第六章舛佥验
第一节t检验的应用条件
第二节单样本t检验
第三节两独立样本资料的t检验
第四节配对资料的t检验
第七章方差分析
第一节方差分析的基本思想及应用条件
第二节两样本方差齐性的F检验
第三节完全随机设计资料的方差分析
第四节随机区组设计资料的方差分析
第五节析因设计资料的方差分析
第六节重复测量资料的方差分析
第七节多样本均数间的比较
第八节多样本方差比较
第八章卡方检验
第一节卡方检验的原理
第二节四格表资料的卡方检验
第三节R×C列联表的卡方检验
第四节Fisher确切概率检验
第九章非参数检验
第一节配对样本的Wilcoxon符号秩检验
第二节两个独立样本的wilcoxon秩和检验
第三节完全随机设计多个样本比较的KInskal―WallisH检验
第十章简单相关与回归
第一节直线相关
第二节直线回归
第三节Spearman等级相关
第四节曲线回归
第十一章多重回归
第一节多重线性回归
第二节自变量的选择
第三节多重线性回归的应用与注意事项
第四节Logistic回归
第五节Logistic回归的应用与注意事项
第十二章判别分析
第一节判别分析的基本思想
第二节Fisher判别
第三节Bayes判别
第四节逐步判别
第五节判别分析中应注意的问题
第十三章聚类分析
第一节聚类分析基本思想
第二节相似系数
第三节系统聚类
第四节注意事项
第十四章主成分与因子分析
第一节主成分分析
第二节主成分分析的数学模型
第三节主成分分析的求法及性质
第四节主成分分析的应用
第五节因子分析的基本思想
第六节因子分析数学模型
第七节因子分析的性质
第八节因子载荷的求解
第九节因子旋转
第十节因子分析注意事项
第十五章时间序列分析
第一节时间序列分析概述
第二节指数平滑法
第三节ARIMA模型
第十六章抽样调查
第一节抽样调查概述
第二节抽样方法
第三节样本量估算
第四节案例分析和示范
第十七章研究设计
第一节观察性研究设计
第二节实验研究设计
第十八章诊断试验评价与ROC分析
第一节常用的诊断试验评价指标
第二节ROC曲线
名词术语
参考文献