用电数据挖掘技术与应用--聚文网

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内容简介

《用电数据挖掘技术与应用》主要内容包括用电数据挖掘技术概述、电能计量自动化主站系统、数据挖掘基础、数据挖掘常用技术、海量数据分析框架、海量数据可视化挖掘技术、窃漏电监控诊断、客户个性化电力负荷预测、停电事件自动统计判断、变压器及线损分析。

前言
第1章绪论
1.1概述
1.2智能电网
1.3高级计量架构（AMI）
1.4用电数据挖掘
1.5本章小结
第2章电能计量自动化主站系统
2.1主站系统结构
2.2数据采集处理子系统
2.3应用子系统
2.4本章小结
第3章数据挖掘基础
3.1数据挖掘的产生背景
3.2数据挖掘的定义及含义
3.3数据挖掘的基本任务
3.4数据挖掘技术分类
3.5数据挖掘的实施步骤
3.6数据挖掘与数据仓库
3.7数据挖掘进阶
3.8本章小结
第4章数据挖掘常用技术
4.1数据挖掘相关技术
4.2数据挖掘常用经典算法
4.3本章小结
第5章海量数据分析框架
5.1Hadoop大数据生态系统
5.2分布式计算架构Hadoop
5.3基于Hadoop的大数据分析算法库Mahout
5.4基于Hadoop的大数据产品
5.5分布式计算系统Spark
5.6智能用电海量数据挖掘系统
5.7本章小结
第6章海量数据可视化挖掘技术
6.1概述
6.2海量数据可视化挖掘技术分类
6.3常用可视化数据挖掘工具简介
6.4本章小结
第7章窃漏电监控诊断
7.1概述
7.2防窃漏电诊断自适应闭环应用机制
7.3传统窃漏电评价建模方法
7.4自适应窃漏电监控诊断模型
7.5窃漏电诊断模型建立流程
7.6窃漏电诊断模型评价分析
7.7窃漏电监控诊断软件功能
7.8本章小结
第8章用户个性化电力负荷预测
8.1概述
8.2预测模型架构
8.3用户分群
8.4时序预测
8.5负荷预测软件功能
8.6本章小结
第9章停电事件自动统计判断
9.1概述
9.2用户停电事件逻辑判断方案
9.3基于GIS的停电事件跟踪方案
9.4实证数据分析
9.5停电事件判定分析
9.6本章小结
第10章！变压器及线损分析
10.1变压器负载聚类分析
10.2线损评价聚类分析
10.3本章小结
案例一基于模块化回声状态网络的负荷预测
案例二基于过程回声状态网络的用户用电模式分类研究
参考文献

用电数据挖掘技术与应用

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