Python量化炒期货入门与实战技巧

Python量化炒期货实战，不可不知的新型炒期货方式知识点+应用案例=快速帮助读者理解与变通应用揭示Python量化炒期货精髓，新手交易获利更容易“量化投资交易产品将替代未来的资本管理市场”

本书首先讲解快速入门Python量化炒期货；然后讲解量化炒期货开发语言Python；接着讲解量化炒期货中的三个常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包；再讲解如何利用Python编写量化炒期货策略、获取数据函数、获取统计数据函数等；最后讲解Python量化炒期货策略实战案例。本书在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例讲解Python量化炒期货实际交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈奋并最终战胜失败、战胜自我的勇者。

王征，多年行业投资经验，具备期货投资分析师，券投资分析师，注册国家投资分析师等资格，曾就职于某大型券商担任行业研究员。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。擅长综合分析，动态决策，定点出击。

第1章Python量化炒期货快速入门/1
1.1初识量化炒期货/2
1.2量化炒期货的特点/4
1.3量化炒期货的内容/6
1.4量化炒期货与人工炒期货的对比/12
1.5量化炒期货的注意事项/12
1.6量化炒期货的开发语言——Python/13
1.7量化炒期货的潜在风险及应对策略/26
第2章Python的基本语法/29
2.1Python的基本数据类型/30
2.2Python的变量与赋值/36
2.3Python的运算符/38
2.4常见的数值函数和字符串函数/43
2.5Python的语法规则/53
第3章Python的判断结构/57
3.1ifelse语句/58
3.2多个ifelse语句/60
3.3关系运算符/64
3.4逻辑运算符/67
3.5嵌套if语句/72
第4章Python的循环结构/79
4.1while循环/80
4.2while循环中使用else语句/87
4.3无限循环/89
4.4for循环/90
4.5在for循环中使用range()函数/92
4.6循环嵌套/95
4.7break语句/101
4.8continue语句/102
4.9pass语句/103
第5章Python的特征数据类型/105
5.1列表及应用/106
5.2元组及应用/113
5.3字典及应用/118
5.4集合及应用/128
第6章Python的函数及应用/133
6.1函数的定义与调用/134
6.2参数传递/136
6.3函数的参数类型/138
6.4匿名函数的应用/142
6.5递归函数的应用/143
6.6变量作用域及类型/145
第7章Python的面向对象程序设计/151
7.1面向对象/152
7.2Python的模块/159
7.3Python的包/165
第8章Python的日期时间处理/169
8.1Python处理日期时间的time模块/170
8.2Python处理日期时间的datetime模块/178
8.3Python处理日期的calendar模块/186
第9章Python量化炒期货常用的Numpy包/191
9.1初识Numpy包及量化炒期货平台/192
9.2ndarray数组对象/194
9.3使用矩阵matrix创建Numpy矩阵/201
9.4Numpy的线性代数/202
9.5Numpy的文件操作/207
第10章Python量化炒期货常用的Pandas包/211
10.1Pandas的数据结构/212
10.2一维数组系列/212
10.3二维数组DataFrame/216
10.4三维数组Panel/234
第11章Python量化炒期货常用的Matplotlib包/237
11.1Matplotlib包的特点/238
11.2figure()函数及应用/238
11.3plot()函数及应用/240
11.4subplot()函数及应用/244
11.5add_axes()函数及应用/247
11.6legend()函数及应用/250
11.7grid()函数及应用/253
第12章利用Python编写量化炒期货策略/255
12.1Python量化炒期货策略的基本组成/256
12.2Python量化炒期货策略的设置函数/264
12.3Python量化炒期货策略的下单函数/268
12.4Python量化炒期货策略的常用对象/273
12.5Python量化炒期货策略的日志log/280
12.6Python量化炒期货策略的定时函数/281
第13章Python量化炒期货的获取数据函数/285
13.1期货信息/286
13.2获取期货概况信息/293
13.3获取期货行情数据/297
第14章Python量化炒期货的获取统计数据函数/303
14.1获取期货龙虎榜数据/304
14.2获取期货仓单数据/311
14.3获取外盘期货日行情数据/316
第15章Python量化炒期货的技术指标函数/321
15.1技术指标概述/322
15.2趋向指标函数/323
15.3反趋向指标函数/336
15.4压力支撑指标函数/343
15.5量价指标函数/347
第16章Python量化炒期货的统计数据图/353
16.1初识Seaborn/354
16.2单个期货合约的收益统计图/354
16.3期货合约的相关性分析图/360
第17章Python量化炒期货策略的回测/371
17.1量化炒期货策略回测的流程/372
17.2利用Python编写量化炒期货策略并回测/373
17.3量化炒期货策略的风险指标/383
第18章Python量化炒期货策略实战案例/391
18.1均线量化炒期货策略/392
18.2多均线量化炒期货策略/395
18.3随机指标量化炒期货策略/398
18.4布林通道线指标量化炒期货策略/401
18.5中证500合约套利策略/404
18.6股指期货的Dual_Thrust策略/409