考研数学

本书以考纲为基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计中考研常考的定义、性质、公式、图象及解题方法。适合考研同学使用，也适合广大大学生使用。其次，本书对重点内容添加了“注”，这些“注”或对定义、性质进行简单的拓展，或指出公式在应用过程中容易出错的细节，或给出反例以帮助读者更好地理解。很后，本书在重点公式后面给出了相应的经典真题，并配有二维码，帮助考生真正学会如何运用数学公式。

考研数学·公式宝典
第一篇高等数学
第一章函数、极限、连续
函数
极限
连续
第二章一元函数微分学
导数与微分
导数与微分的计算
微分中值定理
导数的应用
第三章一元函数积分学
不定积分
定积分
反常积分
第四章向量代数和空间解析几何（数一）
向量代数
空间解析几何
第五章多元函数微分学
多元函数的极限、连续、偏导数与全微分
多元函数的微分法
极值与最值
多元微分在几何上的应用（数一）
第六章多元函数积分学
重积分
曲线积分（数一）
曲面积分（数一）
场论（数一）
多元函数积分学的应用（数一）
第七章无穷级数（数一、数三）
常数项级数
幂级数
傅里叶级数（数一）
第八章微分方程与差分方程
基本概念
一阶微分方程的求解
可降阶的高阶微分方程的求解
二阶及高于二阶的常系数线性微分方程的求解
一阶差分方程（数三）
第二篇线性代数
第一章行列式
行列式的相关概念
行列式的性质
行列式的计算
克拉默法则
第二章矩阵
矩阵的相关概念及其运算
逆矩阵
矩阵的初等变换和初等矩阵
矩阵的秩
分块矩阵
第三章向量
向量及其性质
极大无关组和向量组及矩阵的秩
施密特正交化
向量空间（数一）
第四章线性方程组
基本概念
线性方程组解的判定
线性方程组解的结构
第五章矩阵的特征值和特征向量
特征值和特征向量
矩阵的相似及相似对角化
实对称矩阵
第六章二次型
二次型及其标准形和规范形
惯性指数与惯性定理
正定二次型与正定矩阵
第三篇概率论与数理统计（数一、数三）
第一章随机事件和概率
随机试验与样本空间
随机事件
随机事件的概率
随机事件的独立性
第二章随机变量及其分布
随机变量的分布函数
离散型随机变量
连续型随机变量
随机变量函数的分布
第三章多维随机变量及其分布
多维随机变量及其分布函数与性质
二维离散型随机变量
二维连续型随机变量
两个随机变量函数的分布
第四章随机变量的数字特征
随机变量的数学期望
随机变量的方差
常用随机变量的数学期望和方差
协方差和相关系数
随机变量的矩
第五章大数定律与中心极限定理
依概率收敛
大数定律
中心极限定理
第六章数理统计的基本概念
数理统计的相关定义及数字特征
常用统计抽样分布
第七章参数估计
相关概念
估计量的求法
区间估计（数一）
第八章假设检验（数一）
基本概念
正态总体参数的假设检验