中国生猪价格波动与调控机制研究

    《中国生猪价格波动与调控机制研究》基于目前生猪市场发展的客观情况，通过对消费者进行问卷调查获得一手数据，同时收集汇总大量二手数据，在一定程度上掌握中国生猪产业发展现状。在分析生猪价格波动的基础上，《中国生猪价格波动与调控机制研究》进一步分析了影响生猪价格的因素。很终构建了适用和较为有效的生猪价格预警模型，同时还针对生猪市场给出了有利于生猪行业健康发展的长期调控措施。

    在中国，猪肉及其制品在人们的餐桌上有着特殊的重要意义，猪肉消费占中国肉类制品消费的60％以上。在许多地区，人们所说的吃肉食，很多时候就是表示食用猪肉。可以说，生猪产业的发展直接关系到中国普通消费者的生活；又可以说，生猪产业的发展关系到中国整个市场经济的健康发展，所以对于生猪市场的研究是很好重要和有价值的。然而近年来，中国生猪价格波动趋于频繁，且有波动幅度逐渐增大的趋势，严重影响生猪产业的健康有序发展，也不利于保障消费者的利益，更损害了生猪养殖户的利益。并且就以往经验，只是单纯依靠市场经济、价格手段本身来调控生猪市场，常常表现出其市场失灵的一面，尤其在遭遇疫病灾害等很好时期，更是凸显了对政府宏观调控的需要。
    《中国生猪价格波动与调控机制研究》基于目前生猪市场发展的客观情况，通过对消费者进行问卷调查来获得一手数据，同时收集汇总大量翔实的二手数据。
    通过对这些数据的实证分析，在一定程度上掌握中国生猪产业发展现状。现状表明，中国生猪的生产和消费在近些年来得到长足发展，生猪生产正逐步走向规模化的道路，主要分布于四川、湖南等省。在消费方面，虽然近段时间猪肉消费所占肉类消费比例有缓慢下降，但仍保持较高水平。由于农村改革的不断完善，农村居民生活水平提高，其猪肉消费量有很大提升，但仍明显低于城镇。中国生猪主要依靠自给自足的方式，贸易量不大，主要进口国为美国等畜牧大国，而出口地区主要是我国香港等周边地区。生猪生产和市场价格波动都具有周期性的特征，1983—2009年猪肉产量大致经历7个周期，长度2～5年不等；生猪产量大致经历4个周期，长度3～8年不等，利润周期的存在是其生产周期存在的内因。2000年1月至2011年5月，生猪价格有3个大周期和12个小周期，大周期为3～4年，小周期为6～20个月。根据生猪价格的集群性特点可以建立GARCH模型用以拟合预测未来3个月的猪肉价格，发现2011年6～8月猪肉价格将进一步上扬，或达到30元／千左右的水平。生猪生产周期推动了价格周期的形成，而价格周期则对生产周期有一定的抑制作用。

摘要
Abstract

1 绪论
1.1 研究的背景、目的和意义
1.2 国内外研究动态
1.2.1 生猪周期的理论模型探索
1.2.2 生猪周期的实证研究
1.2.3 文献评述
1.3 研究的思路和方法
1.4 研究的结构框架和内容布局

2 我国生猪生产、消费和贸易概况
2.1 生猪生产概况
2.1.1 中国生猪生产地域分布情况
2.1.2 中国生猪养殖户规模情况
2.1.3 中国生猪生产情况
2.2 生猪消费概况
2.2.1 猪肉消费比重下降，但仍是肉类消费第品种
2.2.2 城乡居民猪肉消费差异明显，猪肉消费格局发生变化
2.2.3 我国生猪消费未来发展趋势
2.3 小结

3 我国生猪生产与价格波动的特征分析
3.1 生产波动分析
3.1.1 数据描述
3.1.2 生猪生产波动性的测度
3.1.3 利润周期是生产周期存在的内因
3.2 生猪价格波动分析
3.2.1 数据描述
3.2.2 生猪价格周期的测算
3.2.3 生猪价格波动特征分析
3.3 价格波动与生产波动的联系
3.4 生猪主产区市场价格波动的特征
3.4.1 主产区价格情况
3.4.2 主产区价格周期特征
3.5 猪流感暴发以来我国生猪价格变化特征
3.6 小结

4 我国生猪价格波动影响因素的实证分析
4.1 影响供给的因素
4.1.1 成本
4.1.2 价格预期
4.2 影响需求的因素
4.2.1 替代品价格
4.2.2 收入
4.3 同时影响供给与需求的因素
4.3.1 突发疫情的影响
4.3.2 经济景气
4.4 实证模型的建立与分析
4.5 其他影响因素
4.5.1 屠宰量与存栏量的比例（生猪市场潜在供给能力
4.5.2 国际生猪市场对中国猪肉价格的影响（CME瘦肉猪指数）
4.5.猪肉食品安全突发事件对猪肉价格的短期影响
4.6 2011年猪肉价格上涨实例解析
4.6.1 此次猪肉价格上涨的原因分析
4.6.2 此次猪价上涨背后隐藏的问题
4.7 小结

5 我国生猪产业产销间价格传导机制研究
5.1 生猪产业产销间长期价格传导研究
5.1.1 构建生猪产业产销的VAR模型
5.1.2 长期传导效应的分析
5.2 生猪产业产销间短期价格传导研究
5.2.1 脉冲响应函数分析短期价格传导
5.2.2 内生变量贡献度分析
5.3 生猪产业产销价格传导机制研究的结论
5.4 小结

6 我国生猪市场价格波动的预警机制研究
6.1 我国生猪生产的预警系统及与国际的对比研究
6.1.1 目前我国主要的生猪预警系统
6.1.2 国际猪肉生产大国的生猪预警措施
6.2 我国生猪预警机制建立
6.2.1 我国生猪预警的相关因素
6.2.2 我国生猪价格预警的体系构建
6.2.3 模型拟合及预测
6.3 小结

7 加强我国生猪价格调控的政策建议
7.1 根据生猪价格预警模型的调控
7.1.1 红色预警区域
7.1.2 黄色预警区域
7.1.3 绿色预警区域
7.1.4 浅蓝色预警区域
7.1.5 深蓝色预警区域
7.2 其他相关配套价格调控建议
7.2.1 深入把握生猪周期演变规律，指导生猪产业发展
7.2.2 建立现代养猪业发展新机制，增强养猪业应对市场风险的能力
7.2.3 引导和推进生猪保险工作，防范市场风险
7.2.4 继续加大对生猪生产的扶持力度
7.2.5 构建生猪生产与市场波动预警监测体系，完善信息报送与发布机制
7.2.6 强化市场调节和监管工作
7.2.7 适时推出生猪期货，平抑生猪市场波动
7.2.8 紧急应对生猪突发疫情，平稳生猪市场

附表
附表1 2000——2010年中国各省生猪生产情况
附表2 中国粮食产量与猪肉产量
附表3 2009年1月至2011年5月中国能繁母猪补栏量与猪粮比
附表4 中国猪肉、待宰活猪及仔猪月度价格数据及CPI
附表5 中国猪肉、待宰活猪及仔猪月度实际价格数据
附表6 中国猪肉、待宰活猪及仔猪价格真实波动（剔除季节因素后HP滤波）
附表7 中国生猪生产成本价格
附表8 中国牛肉、羊肉、鸡肉和鸡蛋月度价格数据
附表9 2009年以来中国生猪月度存栏量与屠宰量
附表10 中国猪肉价格与国际猪肉价格对比数据
附表11 猪下游产业链价格传导机制相关指数
附表12 生猪价格预警指数历史数据
附表13 生猪价格预警体系相关变量数据
附录
BP神经网络模型构建中国生猪市场价格预警
模型的具体实现步骤
主要参考文献