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电网覆冰灾害预测与风险管理

电网覆冰灾害预测与风险管理

  • 字数: 197000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国电力出版社
  • 作者: 马天男,牛东晓,许晓敏 著
  • 出版日期: 2020-08-01
  • 商品条码: 9787519829001
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 192
  • 出版年份: 2020
定价:¥45 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书针对我国严重的输电线路覆冰问题,从研究线路覆冰产生机理出发,对导线覆冰影响因素进行了识别分析,在建立基于Spark大数据平台的覆冰数据预处理模型基础上,构建了输电线路覆冰影响因素量化分析模型。以覆冰影响因素识别与量化为依据,结合Spark处理平台分别建立了输电线路覆冰预测模型和覆冰状态风险智能评估模型,并因此构建了区域电网覆冰灾害风险管理体系,进行了实证研究。
目录
前言 第一章 概述​1 第一节  电力线路覆冰及其相关研究​1 第二节  大数据分析相关理论​10 第三节  覆冰预测相关理论​17 第四节  覆冰影响因素分析相关理论​29 第五节  风险管理相关理论​33 第二章 输电线路覆冰产生机理​39 第一节  输电线路覆冰成因及覆冰条件​39 第二节  输电线路典型覆冰形态​44 第三节  覆冰对输电线路的危害​47 第三章 输电线路覆冰影响因素识别与量化分析​49 第一节  输电线路覆冰影响因素识别​49 第二节  输电线路覆冰大数据准备与整理​58 第三节  基于Spark大数据平台的无限深度卷积神经网络覆冰影响     因素量化分析​65 第四节  实证分析​77 第四章 基于改进烟花算法优化W-LSSVM的     输电线路覆冰预测模型​81 第一节  基于离散小波不一致率的特征提取模型​81 第二节  基于Spark大数据平台的QFA  W  LSSVM覆冰预测模型​86 第三节  实证分析​100 第四节  Spark大数据平台下基于误差修正的覆冰智能自适应优选 综合预测模型​109 第五章  基于DBN  ANFIS的输电线路覆冰风险     智能评估模型​112 第一节  输电线路覆冰状态风险等级界定​112 第二节  输电线路覆冰风险评估指标体系​114 第三节  基于Spark大数据平台的DBN  ANFIS覆冰风险智能评估模型​117 第四节  实证分析​126 第六章  输电线路覆冰灾害经济性损失评估​131 第一节  输电线路覆冰灾害经济性损失评估指标体系​131 第二节  基于层次分析和熵权组合法的评估模型​139 第三节  实证分析​145 第七章  基于大数据的区域电网覆冰灾害 风险管理体系​150 第一节  基于大数据的区域电网覆冰风险管理概述​150 第二节  区域电网覆冰灾害管理组织机构​152 第三节  基于大数据的区域电网覆冰灾害风险识别​154 第四节  区域电网覆冰灾害大数据在线预警系统​155 第五节  区域电网覆冰灾害大数据应急保障体系​160 第六节  区域电网覆冰灾害大数据应急处理预案​165 参考文献​174

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