动手学AI绘画(Midjourney从入门到实践新时代技术新未来)

本书将带领读者进入人 工智能绘画的世界，从AI绘 画的起源和发展背景开始， 一步步深入探讨这一令人兴 奋且充满挑战的领域。本书 覆盖Midjourney的必备操作 技巧，并结合大量实战案例 ，旨在帮助读者建立对AI绘 图的基本认知——从学习工 具到实际应用，以全面了解 AI作图。 本书分为10个章节，主 要内容包括：AI绘画的发展 背景、使用Midjourney的准 备工作、Midjourney基础操 作、AI生图的提示词编写、 图生文操作、图生图操作、 人物换脸操作、Midjourney 与AI语言模型的协作、 Midjourney和其他图像工具 的结合、Midjourney在品牌 IP创作的应用、Midjourney 在概念设计提案的应用、 Midjourney在生成图片素材 的应用、AI绘图的挑战和发 展趋势等。 本书适合对AI绘图感兴 趣的初学者、电商从业者、 品牌创作者、设计师和其他 创意领域的专业人士阅读。 本书还可供教育机构用作教 材，以培养创意领域的人才 。

谭肖肖，江南大学设计学硕士，先后获得亚洲学年奖金奖、紫金奖二等奖等设计界知名奖项，拥有扎实的设计理论基础和丰富的实战经验。曾供职于互联网、新能源、芯片等领域大厂，当前作为AIGC自媒体从业者，主要从事AIGC前沿资讯分析、Midjourney操作应用等知识分享。 邹镇洪，毕业于北京航空航天大学数学专业，曾受邀访问美国加州大学洛杉矶分校数学系，曾担任清华大学车辆与运载学院科研助理。目前从事计算机视觉算法相关工作，在Information Fusion、IEEE TNNLS等期刊上发表多篇计算机视觉论文，已获得多项美国视觉感知专利。拥有多年人工智能相关的科研和工作经验。

第1章 认识AI作图 1.1 揭秘AI作图 1.1.1 AI作图爆发的前夕 1.1.2 里程碑式的2022年 1.1.3 AI作图的成熟与落地 1.2 AI作图工具大盘点 1.2.1 Midjourney 1.2.2 StableDiffusion 1.2.3 DALL·E2 1.2.4 对比不同AI作图工具 1.2.5 为何选择Midjourney 1.3 AI作图的商业化道路 1.3.1 常见的AI作图商业化方式 1.3.2 直接商业化：如何售卖AI作品 1.3.3 间接商业化：借助AI实现降本增效 1.3.4 其他商业化方式 1.3.5 AI作图的法律问题 1.4 高效的AI作图工作流 1.4.1 什么是AI作图工作流 1.4.2 面向商业设计的工作流 1.4.3 如何打造高效的工作流 1.5 本章小结 第2章 开启Midjourney之旅 2.1 进入Midjourney 2.1.1 什么是Discord 2.1.2 注册账号 2.1.3 Discord界面介绍 2.1.4 进入Midjourney社区 2.1.5 作品集与画廊 2.2 个人界面详解 2.2.1 创建个人服务器 2.2.2 如何邀请绘图机器人 2.2.3 订阅服务与权益“/subscribe” 2.2.4 查阅用户信息“/info” 2.2.5 熟悉基础设置“/settings” 2.2.6 官方问答入口“/ask” 2.3 拥有你的第一幅AI作品 2.3.1 输入绘图密钥“/imagine” 2.3.2 填写提示词 2.3.3 U＆V＆循环按钮 2.3.4 保存图片 2.3.5 图片评价 2.4 常用绘图模型介绍 2.4.1 Midjourney模型的历次迭代 2.4.2 超强二次元模型Niji·journey 2.4.3 超强换脸模型InsightFaceSwap 2.4.4 常用模型优势与适合场景 2.5 本章小结 第3章 开Midjourney基础操作 3.1 如何让AI听懂你的提示词 3.1.1 Midjourney咒语的组成部分 3.1.2 提示词的特性 3.1.3 提示词撰写的五大误区 3.1.4 提示词的万能公式 3.2 Prompt后缀参数的魔力 3.2.1 调节图片比例“--ar” 3.2.2 控制出图的差异化“--chaos” 3.2.3 调整图片细节质量“--quality” 3.2.4 调节图片风格化“--stylize” 3.2.5 反向描述词“--no” 3.2.6 中途停止“--stop” 3.2.7 重复生图“--repeat” 3.2.8 生成无缝贴图“--tile” 3.2.9 图片连贯性操作“--seed” 3.3 尝试高级提示方法 3.3.1 利用“Remix”模式局部修改作品 3.3.2 排列提示 3.3.3 使用权重切分符精细调控 3.3.4 常见报错及应对方法 3.4 拓展图像功能 3.4.1 ZoomOut 3.4.2 Pan 3.4.3 拓展图像实现角色一致性 3.5 本章小结 第4章 Midjourney进阶操作 4.1 图生文反推关键词 4.1.1 图生文操作详解“/describe” 4.1.2 如何拆解文字找到核心关键词 4.2 如何实现图生图把控图片风格 4.2.1 垫图操作详解 4.2.2 让图像更像垫图 4.2.3 常见运用场景 4.2.4 案例讲解：电商换装 4.3 如何实现“1+1=1”的图像融合 4.3.1 什么是图像融合 4.3.2 图像融合操作详解“/blend” 4.3.3 图像融合的局限性 4.3.4 常见运用场景 4.3.5 案例讲解：人景合一 4.4 如何实现人像换脸 4.4.1 InsightFaceSwap操作详解 4.4.2 常见运用场景 4.4.3 案例讲解：定制个人写真 4.5 本章小结 第5章 Midjourney与其他工具组合应用 5.1 让语言模型成为AI绘图的好助手 5.1.1 了解语言模型的基本用法 5.1.2 训练语言模型成为你的提示词助手 5.1.3 用语言模型批量生成提示词 5.2 Upscale让AI图像更清晰 5.2.1 AI作图的分辨率限制 5.2.2 提升图像分辨率的工具介绍 5.2.3 Midjourney结合Upscayl的应用 5.2.4 通过矢量图放大获得超清效果 5.3 根据AI图像生成视频 5.3.1 图像转视频的简介 5.3.2 案例演示 5.4 其他常用的相关辅助工具 5.4.1 基于Clipdrop的AI绘图操作 5.4.2 基于VegaAI平台的绘图操作 5.4.3 提示词工具网站 5.5 本章小结 第6章 Midjourney面向品牌IP创作的应用实践 6.1 Midjourney与品牌IP创作简介 6.1.1 Midjourney与品牌IP创作的关系 6.1.2 Midjourney对设计工作流的变革 6.2 运用Midjourney创作品牌Logo 6.2.1 分析需求确认品牌Logo特性 6.2.2 撰写提示词并生成Logo 6.2.3 Logo后期优化排版 6.2.4 样机样式展示 6.3 运用Midjourney创作品牌IP形象 6.3.1 分析需求确定IP风格 6.3.2 撰写提示词并生成设计图 6.3.3 后期优化AI出图 6.3.4 保持IP一致性的品牌海报设计 6.4 运用Midjourney创作品牌表情包系列 6.4.1 分析表情包创作需求 6.4.2 撰写提示词并生成设计图 6.4.3 后期优化AI出图