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大数据背景下我国CPI编制与应用研究

大数据背景下我国CPI编制与应用研究

  • 字数: 163
  • 出版社: 经济科学
  • 作者: 李倩|
  • 商品条码: 9787521859492
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 157
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
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精选
内容简介
本书主要研究大数据背 景下我国CPI的编制与应用 问题。首先在借鉴和广泛吸 收已有研究成果的基础上, 具体研究单独基于网络抓取 数据的价格指数编制方法; 接着基于中国实际,选取 aSPI-core、iCPI作为线上价 格指数代表,选取传统CPI 作为线下价格指数代表,研 究中国线上线下价格指数之 间的关系;然后探讨融合线 上价格指数和线下价格指数 的合成CPI及预测;再研究 利用网络搜索数据预测CPI 的混频时间序列预测问题; 最后是研究结论和研究展望 。
目录
导论 一、研究背景及意义 二、国内外文献研究动态 三、研究思路与章节内容安排 四、本书的创新之处 第一章 基于网络数据的价格指数编制方法及实证分析 一、基于网络数据的价格指数编制面临的挑战 二、基于网络数据的家用器具价格数据采集及价格指数编制研究 三、单独基于网络数据的价格指数编制方法及实证分析 本章小结 第二章 基于谱分析的我国线上线下价格指数相关性研究 一、线上线下价格指数介绍 二、线上线下价格指数波动特征对比分析 三、线上线下价格指数相关性实证分析 本章小结 第三章 融入线上价格指数的CPI构建及预测研究 一、网络价格纳入传统CPI编制方法简介 二、融合线上线下价格指数的合成CPI构建 三、时间序列预测模型介绍 四、时间序列预测模型估计与对比分析 五、基于:XGBoost模型的合成CPI样本外预测 本章小结 第四章 利用网络搜索数据的中国CPI预测研究 一、SOCNN模型简介 二、CPI关键词选取及合成指数估计 三、基于SOCNN模型的CPI预测实证分析 本章小结 第五章 研究结论、政策建议与研究展望 一、研究结论 二、政策建议 三、研究展望 参考文献 附录

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