人工智能对就业影响的政治经济学研究--聚文网

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内容简介

本书从马克思主义政治经济学基本原理和研究方法出发，以资本积累、分工和竞争理论为基础，创新性地构建了一个从单个资本直接生产过程到社会总资本的分析框架来研究人工智能对就业的影响。首先，从单个资本这一个体视角出发，研究人工智能对生产过程中劳动者就业的影响。重点分析企业为适应人工智能技术、为获得更高的生产效率、控制力和竞争力，在劳动力使用过程中给劳动需求、劳动技能、劳动分工和劳资关系带来的变化。其次，从社会总资本这一整体视角出发，研究在扩大再生产过程中，为提高社会整体效率而进行的劳动资源配置中人工智能如何影响社会就业总量和就业结构问题。

作者简介

段雨晨，女，汉族，1993年8月生，陕西咸阳人，经济学博士，西北大学经济管理学院讲师，主要从事马克思主义政治经济学研究。在《红旗文稿》《教学与研究》《经济学家》《政治经济学评论》等期刊发表文章十余篇。

第1章导论 1.1 选题背景与选题意义 1.2 研究内容与研究对象界定 1.3 研究方法与框架安排 1.4 创新之处和不足之处第2章人工智能对就业的影响：文献与理论框架 2.1 技术进步影响就业的一般理论 2.2 人工智能对生产过程的影响研究 2.3 人工智能对劳动力市场的影响研究 2.4 不同生产关系下人工智能与就业的研究 2.5 文献总结 2.6 本书的理论研究框架第3章人工智能对就业的影响研究：基于单个资本直接生产过程的考察 3.1 人工智能的机器观与技术特征 3.2 从自动化到智能化：直接生产过程中如何减少劳动需求 3.3 从固定分工到灵活技能：就业技能的演变趋势 3.4 资本内部分工体系视角下就业岗位的演变 3.5 社会分工新形式下的就业形态的演变第4章人工智能对就业的影响研究：基于社会总资本的考察 4.1 人工智能对就业总量的影响分析 4.2 人工智能对就业结构的影响分析 4.3 劳动力市场分割的新特征 4.4 人工智能对就业的双重挑战第5章人工智能对就业影响的实证研究 5.1 研究假说 5.2 模型、变量与数据来源 5.3 基准回归结果与稳健性检验 5.4 进一步讨论：异质性分析第6章结论与政策建议 6.1 主要结论 6.2 人工智能下的就业政策选择参考文献后记

人工智能对就业影响的政治经济学研究

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