大数据审计分析(第二版)--聚文网

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内容简介

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共十章，分别介绍了大数据审计分析概要、传统Excel基础、Excel 2019- Power BI新功能、财务报表分析——上市公司、账簿审计——烟草案例、业务财务数据比对——航空案例、内外数据比对——虚假出口、内外比对——进口稽查—— 已放行未报关、工资审计分析、销售分析。本书案例翔实，资源丰富，可操作性强，既可作为高等学校会计学与财务管理专业系列教材，也可作为社会人士自学用书。

第一章大数据审计分析概述第一节大数据及相关技术第二节审计数据的采集、分析工具与思路第三节电子档案设计与大数据审计第二章 Excel基础第一节地址第二节透视表第三节常用函数第四节表格第三章 Excel-Power BI的功能第一节 Power Query功能介绍第二节 Power Pivot功能介绍第三节 Power BI功能介绍第四章上市公司财务报表分析第一节地址法分析第二节透视表法分析第三节统一大表法分析第四节建模法分析第五章账簿审计——烟草公司案例第一节案例介绍第二节 Excel法分析第三节统一大表法分析第四节建模法分析第六章业财数据比对——航空公司案例第一节案例介绍第二节 Excel法分析第三节统一大表法分析第四节建模法分析第七章内外数据比对——虚假出口案例第一节案例介绍第二节 Excel法分析第三节统一大表法分析第四节建模法分析第八章内外数据比对——虚假进口案例第一节案例介绍第二节 Excel法分析第三节统一大表法分析第四节建模法分析第九章工资审计分析第一节整体介绍第二节多表分析——多重合并透视第三节多表分析——SQL语句合并第四节多表分析——Power Query筛选扩展第五节多文件分析——SQL语句合并第六节多文件分析——文件夹数据采集第十章销售审计分析第一节数据脱敏第二节统一大表法分析第三节建模法分析主要参考文献

大数据审计分析(第二版)

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