大模型项目实战多领域智能应用开发--聚文网

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编辑推荐

（1）需求导向，实用为本：作者凭借多年AI培训与社区建设的深厚积累，汲取项目实践与学员互动之精华，提炼出高效实用的开发方法论，为读者提供值得信赖的专业指导。（2）案例驱动，高效通关：精选Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇及VS Code插件等十大领域案例，引导读者快速通关核心领域的大模型应用开发。（3）实操验证，轻松上手：作者将丰富的实战经验精炼成一系列经过严格验证的部署、微调和量化操作流程，确保读者在多领域场景中获得高效、精准的开发体验。

内容简介

本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用开发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用开发者循序渐进地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。全书共18章，分为三篇：
基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。
操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。
开发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用开发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面进行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的开发，丰富了应用运行的场景。

前言
基础篇
第1章大语言模型的基础知识3
1.1大语言模型概述4
1.1.1基本情况4
1.1.2发展历史4
1.1.3发展现状6
1.1.4发展趋势7
1.2基本原理7
1.2.1Transformer架构8
1.2.2编码器与解码器8
1.2.3自注意力机制9
1.3应用开发技术11
1.3.1Python11
1.3.2React.js11
1.4训练方法12
……

大模型项目实战 多领域智能应用开发

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