理工社杨超考研数学概率论与数理统计超解读--聚文网

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内容简介

本书分为基础篇、强化篇两大部分，基础篇分为八章，每章分为若干小结，每小结从考试内容、考试要求，知识结构网络图、备考建议，知识点精讲几个角度展开，为了提高考生的实战能力，每小结、每章提供测试题目，加深对知识点的理解，侧重于单一知识点的精细化讲解和把握，目的是打牢基础，为后面的强化班做准备；强化班分为六章，每章从考试题型的角度，综合运用知识，考察知识点间的综合灵活运用，以期对前后知识点融汇贯通，举一反三，以达到应试的要求。

（一）基础篇
第一章随机事件及其概率6
第一节样本空间与随机事件6
第二节随机事件的概率及其性质6
第三节条件概率与全概率公式6
第四节事件的独立性6
第二章一维随机变量及其分布6
第一节随机变量及其分布函数6
第二节离散型随机变量6
第三节连续型随机变量6
第三章多维随机变量及其分布6
第一节二维随机变量及其分布函数6
第二节边缘分布6
第三节条件分布6
第四节二维随机变量的函数的分布7
第四章随机变量的数字特征7
第一节数学期望7
第二节方差7
第三节协方差及相关系数7
第三节协方差及相关系数7
第五章大数定律与中心极限定理7
第一节大数定律7
第二节中心极限定理7
第六章数理统计基础知识7
第一节总体和样本7
第二节统计量与抽样分布7
第七章参数估计7
第一节参数的点估计7
第二节估计量的评价标准8
第三节区间估计8
第八章假设检验8
第一节假设检验的基本原理8
第二节正态总体均值的假设检验8
第二节正态总体均值的假设检验8
（二）强化篇
第一章随机事件及其概率
题型一随机事件间的关系与运算
题型二概率的概念与性质
题型三利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率
题型四事件的独立性与独立重复试验
第二章随机变量及其分布
题型一分布函数、概率密度、分布律的概念性质
题型二求随机变量的概率分布
题型三利用分布求概率及逆问题
题型四求随机变量函数的分布
第三章多维随机变量及其分布
题型一二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性
题型二二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性
题型三独立及不相关
题型四二维随机变量函数的分布
第四章随机变量的数字特征
题型一一维随机变量及其函数的数字特征
题型二多维随机变量及其函数的数字特征
第五章大数定理和中心极限定理
第六章数理统计
参考文献
附录

理工社 杨超考研数学概率论与数理统计超解读

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