大数据与城市商业空间布局优化--聚文网

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内容简介

本书以大数据作为商业空间布局优化的决策信息基础研究选取浮动车GPS数据、POI数据、网络数据作为数据源，分别从城市商业空间规划决策支持、城市商业空间结构演化规律、城市商业空间布局规律和特征、城市商业业态布局规律和特征四个方面展开实践研究，从而得到相应的现实发现。基于实践研究，搭建基于大数据的商业空间规划研究方法体系，构大数据的商业空间规划研究方法体系，构建开放式可扩展的城市商业空间布局优化平台。

作者简介

张健，山东青岛人，同济大学建筑与城市规划学院博士后，戴复东院士助理，同济大学青年设计师。
主要研究领域为城市更新与设计、建筑集群设计，主持完成10多项城市商业综合体设计项目、20多项商业区城市设计项目，发表学术论文20多篇。
代表性的设计项目包括：濮阳龙之光商业综合体设计、邢台滨江路RBD城市设计、莱州文峰山旅游综合体设计、莱阳五龙路城市设计、乐陵西部新区核心区城市设计等城市大型商业区设计项目。

序
前言
013 1 时代发展需要大数据
014 1.1 "互联网^"与网络强国战略
014 1.2 政府部门推动大数据管理
017 1.3 消费行为与商业空间变革
018 1.4 传统理论面临时代挑战
021 2 商业空间布局优化研究的关键问题:数据、方法、视角
022 2.1 城巿商业空间研究可利用的数据类型
022 2.1.1 客观理解大数据
024 2.1.2 面向城巿商业空间的数据类型
027 2.2 城巿商业空间研究的定量分析方法
028 2.2.1 空间分析学研究方法
032 2.2.2 消费者行为、认知取向的行为学研究方法
034 2.3 城巿商业空间优化研究的视角
034 2.3.1 城市商业空间结构优化
038 2.3.2 商业空间的区位选择
039 2.3.3 商业空间的评估与优化
043 2.4 商业空间布局优化的关键问题
043 2.4.1 数据获取：保证数据客观性、全面性、海量化
044 2.4.2 定量方法：规划理论与空间分析方法的结合
045 2.4.3 研究视角：研究视角与数据类型的匹配
……

大数据与城市商业空间布局优化

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