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深度学习 从零基础快速入门到项目实践

深度学习 从零基础快速入门到项目实践

  • 字数: 763000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 文青山 编
  • 出版日期: 2024-08-01
  • 商品条码: 9787302668602
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 540
  • 出版年份: 2024
定价:¥129 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
   本书从Python基础入手,循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现,在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。

本书共6个章,第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用;第2章主要介绍机器学习算法的原理并配有代码实例,方便在理解原理的同时也能写出代码;第3章主要介绍深度学习框架TensorFlow、Keras、PyTorch的API和网络模型的搭建方法,力保读者能够掌握主流深度学习框架的使用;第4章主要介绍CNN卷积神经网络各种卷积的特性,并同时代码实战了多个经典分类网络;第5章介绍目标检测领域中多个经典算法的原理,并配套展现了代码调试的过程,将算法原理与代码进行了结合,方便更深入地理解算法原理;第6章分享深度学习项目的分析和实现过程。

本书精心设计的算法原理讲解、代码实现,不仅适合对深度学习感兴趣的初学者,同时对高校学生、教师、相关技术人员、研究人员及从事深度学习工程师都有参考价值。
作者简介
文青山,项目经理,从事IoT、人工智能等领域的质量管理和研发工作十余年,拥有丰富的研发及团队管理经验,曾主导过CMMI3及ISO 9001质量体系认证,曾供职比亚迪、国泰安、随手科技等公司,在深度学习工程实战、软件质量管理、软件研发管理等领域拥有丰富的经验。
目录
第1章Python编程基础
1.1环境搭建
1.2基础数据类型
1.2.1数值型
1.2.2字符串
1.2.3元组
1.2.4列表
1.2.5字典
1.2.6集合
1.2.7数据类型的转换
1.3条件语句
1.4循环语句
1.5函数
1.6类
1.7文件处理
1.8异常处理
1.9模块与包
1.10包的管理
……

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