计算社会学基础教程:NetLogo仿真软件

《计算社会学基础教程：NetLogo仿真软件》基于NetLogo仿真建模平台，为读者提供了一套循序渐进的ABM学习方案。通过学习NetLogo软件基础、经典案例、模型分析方法等内容，以及书中的元胞自动机、蚂蚁模型、网络模型、狼羊模型的实例，读者可以逐步掌握ABM建模与仿真流程和技巧，并能运用NetLogo软件解决现实和学术问题。NetLogo为ABM初学者打开了一扇窗，而本书则引领读者走进窗内，探索计算社会科学的奥妙。希望读者能在本书引导下，践行“在做中学”的学习逻辑，享受ABM建模的乐趣，完成向计算社会科学工作者的蜕变。

吕鹏，中南大学公共管理学院、自动化学院、法学院教授，北京大学武汉人工智能研究院副院长，亚洲社会仿真学会（ASSA）主席。清华大学社会学系博士、清华大学自动化系博士后。美国芝加哥大学联合培养博士、韩国国立首尔大学访问学者、韩国高等教育财团ISEF访问学者。国家社科重大项目首席专家。先后入选第四届中共中央直属机关青联委员、中央网信办“特约研究员”、国家民委“优秀中青年专家”等。主要研究人类群体行为、计算社会科学、社会公共安全、社会历史模拟、大型社会模拟器等，发表SCI/SSCI论文多篇，在《社会学研究》《中国行政管理》等发表中文CSSCI论文多篇。

第1章 NetLogo软件入门
1.1 NetLogo软件概述
1.1.1 何为NetLogo软件
1.1.2 NetLogo软件特征
1.2 NetLogo软件窗口、菜单和输出结果
1.2.1 菜单栏
1.2.2 标签
1.2.3 界面
1.2.4 信息标签
1.2.5 代码标签
第2章 范式漫谈
2.1 传统研究范式与仿真建模
2.1.1 自然科学研究与社会科学研究
2.1.2 社会科学研究方法的“三驾马车”
2.1.3 仿真模拟与数据统计的范式之辩
2.1.4 更高维度的过程信息：Movie vs Picture
2.1.5 清晰的因果机制：肯定因果vs否定因果
2.1.6 动态的多种可能：参数确定vs参数谱系
2.1.7 研究的保守主义：一步到位vs碎步快走
1.8 平行宇宙预演问题：单一宇宙vs平行宇宙
2.1.9 ABM仿真模拟核心特征与逻辑流程
2.1.10 仿真模拟方法的条件性与局限性
2.2 大数据研究范式与仿真建模探析
第3章 基础代码
3.1 扩散模型（Diffusion Model）
3.2 边界的产生（Box Drawing）
3.3 物种产生与分组控制（Breeds and Shapes）
3.4 简单的繁花曲线（Turtles Circling Simple）
第4章 元胞自动机
4.1 元胸自动机基本讲州
4.1.1 什么是元胞自动机
4.1.2 元州自动机的构成
4.1.3 元胞自动机的分类
4.1.4 典型的元胞自动机
4.1.5 元胸自动机研究的相关理论方法
4.1.6 元胞自动机的应用
4.2 生价游戏（Game of Life）
4.2.1 生命游戏简介
4.2.2 生命州戏规则与原理
4.2.3 模型设置与界面展示
4.2.4 NetLogo源码解析与模型模拟
4.3 投票模型（Voting Model）
4.3.1 投票模型研究背景
4.3.2 投票模型基本规则与界面展示
4.3.3 NetLogo源码解析与模型模拟
4.4 伊辛模型（Ising Model）
4.4.1 伊辛模型简介
4.4.2 伊辛模型原理和应用
4.4.3 伊辛模型的模型设置与界面展示
4.5 森林火灾与渗流模型（Fire Model）
4.5.1 火灾模型研究意义
4.5.2 火灾模型原理与规则
4.5.3 森林火灾模型设置与界面展示
第5章 网络模型
5.1 网络模型简介
5.1.1 网络社会和社会网络分析方法
5.1.2 社会网络分析的历史脉络
5.1.3 网络模型的基础——图论
5.1.4 网络中相关拓扑性概念
5.1.5 网络模型的分类
5.1.6 网络模型的应用
5.2 基础网络模型（Network Model）
5.2.1 简单规则网络模型1源代码解析
5.2.2 简单规则网络模型2源代码解析
5.2.3 ER随机网络模型NetLogo源代码解析
5.2.4 环形网络模型NetLogo源代码解析
第6章 英雄与懦夫模型（Hero and Coward Model）
6.1 案例导入
6.2 模型简介
6.3 行为方向控制
6.4 代码讲解
第7章 蚂蚁模型和蚁群算法（Ant Algorithm）
7.1 蚁群算法简介
7.2 界面展示
7.3 模型关键问题
7.4 代码讲解
7.5 模型应用
第8章 派对模型（Party Model）
8.1 派对模型简介
8.2 模型关键问题
8.3 代码讲解
8.4 模型拓展
8.5 模型应用
第9章 狼吃羊模型（Sheep and Wolves Model）
9.1 狼吃羊模型简介
9.2 狼吃羊模型源码讲解
9.3 模型应用
第10章 合作模型（Cooperation Model）
10.1 合作策略性行为与博弈论
10.2 合作模型简介
10.3 模型界面设置与模拟
10.4 现实应用
第11章 谢林模型（Schelling Model）（种族隔离模型）
11.1 种族隔离背景简介
11.2 模型设置与模拟实验
11.3 NetLogo源码解析与模型模拟
11.4 谢林模型应用和启示
第12章 多智能体模型的构成元素
12.1 智能体（Agent）
12.1.1 属性
12.1.2 行为规则（Behaviors Actions）
12.1.3 智能体集合（Collections of Agents）
12.1.4 智能体的维度（The Granularity of an Agent）
12.1.5 智能体认知（Agent Cognition）
12.1.6 其他种类的智能体
12.2 环境（Environments）
12.2.1 空间环境（Spatial Environments）
12.2.2 网络环境（Network-Based Environments）
12.2.3 特殊环境（Special Environments）
12.3 交互（Interactions）
12.3.1 智能体—自己交互（Agent-Self）
12.3.2 环境—自己的交互
12.3.3 智能体—智能体交互（Agent-Agent Interactions）
12.3.4 环境—环境交互
12.3.5 智能体—环境互动
12.4 观察者/使用者界面（Observer/User Interface）
12.4.1 用户输入和模型输出（User Input and Model Output）
12.4.2 可视化（Visualization）
12.5 时间排列（Schedule）
12.5.1 setup和go
12.5.2 同步更新和异步更新（Synchronous VS Asynchronous）
12.5.3 顺序行动与并行行动（Sequential VS ParallelActions）
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