数据清洗(第2版)

字数: 500000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 黑马程序员编
出版日期: 2024-08-01
商品条码: 9787302670292
版次: 2
开本: 16开
页数: 320
出版年份: 2024

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书以Kettle 9.2为基础，全面介绍使用Kettle实现ETL的相关操作。全书共8章，分别讲解数据清洗和ETL的概念，Kettle的安装和使用，如何使用Kettle实现数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载，并在最后综合运用上述知识，构建一个电影租赁商店数据仓库，以使读者加深对Kettle和ETL的理解与掌握。
本书附有配套视频、教学PPT、教学设计、测试题等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合大数据开发初学者、ETL工程师以及数仓开发的从业者阅读。

作者简介

黑马程序员是江苏传智播客教育科技股份有限公司旗下高端IT教育品牌，江苏传智播客教育科技股份有限公司是一家致力于培养高素质软件开发人才的科技公司。

第1章数据清洗概述
1.1 数据清洗的背景
1.1.1 数据质量概述
1.1.2 数据质量的评价指标
1.1.3 数据质量问题的分类
1.2 数据清洗的定义
1.3 数据清洗基本流程
1.4 数据清洗策略
1.5 数据清洗常用的方法
1.6 数据清洗面临的挑战
1.7 本章小结
1.8 课后习题
第2章初识ETL
2.1 ETL的定义
2.2 ETL的体系结构
2.3 ETL关键步骤
……