大数据导论(第2版)

“大数据导论”是高校一门理论性和实践性都 很强的课程。本书针对高等职业院校学生，系统、 全面地介绍关于大数据技术与应用的基本知识和技 能，包括进入数字文明新时代、大数据思维转变、 大数据促进医疗健康、大数据激发创造力、大数据 规划考虑、大数据商务智能、大数据可视化、大数 据存储技术、从SQL到NoSQL、大数据处理技术、大 数据预测分析、大数据安全与法律、大数据在云端 以及大数据的发展等内容。本书与时俱进，深入浅 出，具有较强的系统性、可读性和实用性，适合作 为高等职业院校相关专业“大数据导论”“大数据 基础”“大数据概论”等课程的教材，也可供有一 定实践经验的软件开发人员、管理人员参考或作为 继续教育的教材。

第1课 进入数据文明新时代 【导读案例】从乌镇看“数字文明”社会 1.1 数字劳动推动数字文明 1.2 大数据的定义 1.2.1 天文学——信息爆炸的起源 1.2.2 爆发式增长的数据量 1.2.3 量变导致质变 1.2.4 大数据的定义 1.2.5 大数据的3V特征 1.2.6 广义的大数据 1.3 大数据的结构类型 1.4 数字化与数字化转型 1.4.1 数字化的概念 1.4.2 数字化的意义 1.4.3 信息化与数字化 1.4.4 数字化企业解决方案 1.5 数字经济 1.5.1 数字经济的概念 1.5.2 数字经济的要素 1.5.3 数字经济的研究 【作业】 【实训与思考】熟悉大数据以及数字文明的定义 第2课 思维转变之一：样本=总体 【导读案例】美国百亿美元望远镜主镜安装 2.1 从采样开始改变 2.2 小数据时代的随机采样 2.2.1 人口普查的“完整”记载 2.2.2 自动处理数据的开端 2.2.3 什么是随机性 2.2.4 样本随机性比数量更关键 2.3 大数据与医疗的基因排序 2.4 全数据模式：样本=总体 2.5 大数据分析基于抽样 【作业】 【实训与思考】搜索与分析，体会“样本=总体” 第3课 思维转变之二：接受数据的混杂性 【导读案例】数据驱动夫大数据 3.1 不再热衷于追求精确度 3.1.1 允许不精确 3.1.2 葡萄园的温度测量 3.1.3 大数据用概率说话 3.2 大数据简单算法与小数据复杂算法 3.3 纷繁的数据越多越好 3.3.1 重新审视数据精确性 3.3.2 混杂性是标准途径 3.4 新的数据库设计 …… 第4课 思维转变之三:重视相关关系 第5课 大数据促进医疗健康 第6课 大数据激发创造力