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内容简介

本书定位于探索智能财会的应用现状及发展趋势，以功能强大且易上手的 Python为编程语言，内容覆盖了企业财务决策的主要方面，是新形势下利用大数据分析和机器学习技术科学解决企业财务决策量化分析的典型教材。全书共九章，前三章介绍了Python编程基础， Python模块的数据处理和数据展示，第四章以杜邦分析法展示了企业盈利能力的可视化呈现，第五章以线性回归法展示了企业投资效率影响因素的实证分析，第六章以ARIMA模型展示了企业营业收入的预测，第七章以决策树和随机森林模型展示了会计舞弊识别，第八章以 BP神经网络模型展示了网络平台经济环境下数据资源的价值评估，第九章以遗传算法和普通最小二乘法展示了户籍门槛与企业生产率的实证分析。各章均配套教学数字资源、视频讲解、即测即评等，便于学生学习使用。本书适合作为高校智能会计、智能财务、数字经济等新兴本科专业及研究生方向教材，或会计学、财务管理、审计等专业本科生和研究生的大数据分析类专业必修课或专业选修课的教材，也适合对企业财务数字化转型方向感兴趣的读者。

作者简介

金春华，男，1974年12月生，江苏苏州人，博士，教授，研究生导师。北京信息科技大学经济管理学院副院长，质量与品牌管理研究中心主任，中国企业管理研究会常务理事。主持和参与国家级、省部级课题10余项；发表学术论文40余篇，其中SCI／EI／CSSCI收录论文20余篇；出版专著3部。获北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖2项、北京市高等教育教学成果一等奖2项。

第一章 Python编程基础学习目标第一节 Python的安装和Jupyter Notebook的使用一、Python的安装二、Jupyter Notebook的使用三、财务数据的获取第二节 Python基础知识一、变量二、数据类型：数字与字符串三、数据类型：列表、字典、元组与集合四、运算符号第三节 Python条件与循环语句一、if条件语句二、for循环语句三、while循环语句第四节 Python的主要内置函数与自定义函数一、Python的主要内置函数二、自定义函数思考与练习即测即评第二章 Python模块：数据处理学习目标第一节模块的导入与math模块一、初识模块二、模块导入的方法三、math模块第二节 NumPy模块一、N维数组二、数组的索引、切片和排序三、数组的组合和分拆四、数组的ufunc函数第三节 Pandas模块一、Pandas的数据结构二、数据框的处理与导出三、数据框拼接与融合四、数据框分组与聚合五、时间序列处理思考与练习即测即评第三章 Python模块：数据展示学习目标第一节 matplotlib模块一、matplotlib模块简介二、matplotlib模块基本图表绘制：折线图第二节 xlwings模块一、xlwings模块简介二、xlwings模块与pandas模块的交互三、xlwings模块与matplotlib模块的交互四、xlwings模块批量生成和处理Excel文件第三节 python-docx模块

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