大数据时代的医学图像分析原理与方法

字数: 303000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 卢虹冰,张红梅编
出版日期: 2024-09-01
商品条码: 9787302672241
版次: 1
开本: 16开
页数: 208
出版年份: 2024

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内容简介

本书介绍了医学图像分析的基础理论和方法，从物理参量成像的基本原理，逐步深入到图像处理的核心技术，包括图像空域和频域的增强，基于偏微分方程的图像扩散增强；医学图像恢复和伪影校正；图像空间变换及配准技术；医学图像分割算法；序列医学图像分析及高分辨率重建，以及这些技术的临床应用及程序实现。本书可做为高等院校生物医学工程专业和其他理工专业高年级本科生和研究生教材，也可供相关科技人员参考。

作者简介

卢虹冰单位：空军军医大学（第四军医大学）职务、职称：教授，系主任性别：女年龄：55 专业：生物医学工程

第1章从物理参量成像到数字图像
1.1医学成像方法简介
1.2医学成像及数字化
1.3医学图像中的噪声模型
1.4医学图像处理技术概述
1.5主要挑战与发展前景
1.6本章小结
参考文献
第2章图像增强
2.1图像的空间域增强
2.2图像的频域增强
2.3本章小结
参考文献
第3章基于PDE演变的图像扩散增强
3.1扩散的物理模型
3.2图像扩散的变分模型
3.3数值实现快速算法
……