实验设计与数据处理--聚文网

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内容简介

本书是在《实验设计与数据处理》1988年版的基础上，总结多年的教学实践经验及研究生优质课程建设项目成果编写而成的。本书着重介绍实验设计与数据处理的基本概念和基础理论，在保持系统性和科学性的前提下，注重引入土木工程相关学科实例，介绍实验设计基本原理与方法；注重实验数据处理实际方法的应用，力求淡化数学理论、突出重点、循序渐进、深入浅出。
全书分为三大部分（共8章），即数据处理基础、实验设计与统计应用、数据处理统计软件及分析，内容包括绪论、概率与数理统计基础、误差分析、析因实验与方差分析、正交试验设计、建立实验数学模型的方法、实验数据的回归与聚类分析、统计软件SPSS简介及其案例分析等。本书还列举了与土木工程建筑环境专业密切相关的案例和习题。
“实验设计与数据处理”是高等院校研究生、本科生重要的基础课之一。本书既可作为相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关学科的科研、教学和设计人员的参考用书。

第一篇数据处理基础
第1章绪论
1.1 实验设计与数据处理的含义
1.2 实验设计的发展
1.2.1 费希尔开创实验设计新科学
1.2.2 田口玄一推动实验设计的发展
1.2.3 中国科学家的贡献
1.3 实验设计与数据处理的作用及意义
1.3.1 实验设计
1.3.2 数据处理
1.3.3 实验设计与数据处理的重要性
1.4 实验设计原则
习题1
第2章概率与数理统计基础
2.1 总体的参数估计
2.1.1 总体和简单随机样本
2.1.2 分布函数和密度函数
2.1.3 分布的估计
2.2 随机变量的数字特征
2.2.1 期望值与方差
2.2.2 变异（变差）系数
2.2.3 矩
2.2.4 协方差
2.2.5 数字特征性质
2.3 常见的分布形式
2.3.1 正态分布
2.3.2 X2分布
2.3.3 t分布
2.3.4 F分布
2.4 参数的点估计
2.4.1 矩估计
2.4.2 最大似然估计法
2.4.3 估计量的评价
2.5 参数的区间估计
2.6 参数假设检验
2.6.1 u检验
2.6.2 t检验
2.6.3 x2检验
2.6.4 F检验
2.7 非参数假设检验
习题2
第3章误差分析
3.1 物理量的测量方法与测量误差
3.1.1 测量的定义及分类
3.1.2 建筑环境基本参数概述
3.1.3 建筑环境基本参数的测量方法
3.1.4 测量误差
3.2 实验数据的误差分析
3.2.1 真值与平均值
3.2.2 误差的表示方法
3.2.3 误差的来源与分类
3.3 实验数据的精准度
3.3.1 精密度
3.3.2 正确度
3.3.3 准确度
……
第二篇实验设计与统计应用
第三篇数据处理统计软件及分析
附录
参考文献

实验设计与数据处理

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