数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用--聚文网

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内容简介

本书共分为五章，包括绪论、数据挖掘概述、电力需求侧概述、基于数据挖掘的电力企业需求侧管理方案设计及实证分析、结论。其中，前三章主要介绍了数据挖掘和需求侧管理的相关基础理论知识，第四章以贵州省某地区供电局作为具体案例，详细分析数据挖掘技术在电力需求侧管理中的应用。本书深入浅出，结合实例进行分析，易于理解，能为电力企业在实施电力需求侧管理过程中起到很好的参考作用。

作者简介

贵州电网有限责任公司是中国南方电网有限责任公司下属的全资子公司，负责贵州省内的电网规划、建设、运行、管理和电力销售。公司直属单位22个，并对全省88个县（市、区）供电（电力）局（公司）进行直管或代管。现有职工2.8万人。

前言
第1章概述
1.1 国内外开展需求侧管理的研究及应用现状
1.2 地区电网供电现状及存在问题与对策分析
1.3 电力需求侧管理主要内容与技术方案
第2章数据挖掘概述
2.1 数据挖掘的基本概念
2.2 数据挖掘的任务
2.3 数据挖掘的内容及方法
2.4 数据挖掘的步骤
2.5 数据挖掘的建模过程
2.6 常用的建模原理及算法
第3章电力需求侧管理概述
3.1 电力需求侧管理的基本概念
3.2 电力需求侧管理的任务及对象
3.3 电力需求侧管理的实施措施
3.4 电力需求侧管理的规划及实施
3.5 电力需求侧管理的成本效益分析
3.6 成本效益评价方法
第4章基于数据挖掘的电力企业需求侧管理的方案设计及实证分析
4.1 应用需求分析
4.2 实施步骤及技术方案
4.3 需求侧管理实施资源分析
4.4 用户侧模型分析
4.5 配电侧模型分析
4.6 需求侧管理评价指标体系
第5章数据挖掘在需求侧供电服务中的应用及研究
5.1 数据挖掘在用户差异化服务中的应用及研究
5.2 数据挖掘在有序用电中的应用及研究
第6章结语
参考文献

数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用

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