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审计学基础 大数据与智能技术版

审计学基础 大数据与智能技术版

  • 字数: 396000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 经济管理出版社
  • 作者: 乔鹏程 编
  • 出版日期: 2024-08-01
  • 商品条码: 9787509697252
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 284
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
2024年3月5日《政府工作报告》强调要“深入推进依法行政,加强审计监督”,审计已从查账防弊的经济监督上升为党和国家监督体系的重要组成部分。为适应时代发展《审计学基础(大数据与智能技术版)》扎根中国审计实践,紧扣大数据与智能技术时代脉搏,借鉴国际审计发展趋势,突出了内容新颖、结构完整、体例严谨、凸显“三基”的特色。本书依据中华人民共和国审计署2024年审计工作重点部署、2021年修订的《中华人民共和国审计法》、中国注册会计师协会2023年新修订的审计准则与制度、国际内部审计师协会2024年发布新修订的《全球内部审计准则》、中国证券监督管理委员会2023年的处罚公告等,在每章都突出了大数据与智能技术对审计的影响,如银行函证电子平台介绍、中国注册会计师协会推荐的15种审计软件与平台、大数据审计技术、信息系统审计等内容。本书编写过程中秉承课程思政理念,将中国特色社会主义审计理论、党和国家对审计的新要求、审计理论与实践的创新都深度融入其中。
目录
1审计的概念
1.1审计的定义与发展
1.2审计的分类
1.3国内外审计的发展
1.4审计的本质和职能
2审计的对象和目标
2.1审计的对象
2.2审计的目标
3审计规范与职业道德
3.1审计法律规范
3.2审计准则
3.3审计职业道德
4审计依据
4.1审计依据的概念、特点及分类
4.2审计依据的适用原则与引用规范
……

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