AIGC辅助数据分析与数据化运营 场景化解决方案与案例分析

（1）作者背景权威：作者是触脉咨询合伙人，Webtrekk（现隶属于MAPP）中国区前技术和咨询负责人，中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。（2）作者经验丰富：作者有15年数据分析相关工作经验，是AIGC领域的布道者，为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。（3）灵活运营各类AI工具：涵盖了ChatGPT、Bing Copilot、Clarity Copilot、Edge Copilot等免费工具，同时深入介绍了付费版本的 ChatGPT-4。（4）聚焦业务分析场景：紧密围绕数据化运营的关键场景展开，包括市场及行业 分析、竞争分析、客户运营分析、广告分析、商品运营分析、促销活动运营分析等， 使数据分析和运营主题与实际业务深度融合。（5）多元 AI 交互方法：全面介绍多种与 AI 交互的方法，涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等，保证了AIGC 知识的完整性和实用性。 （6）以案例为导向：每小节都以具体的业务场景和案例为核心，通过详细的步骤拆解和知识介绍，真实展示在实际工作场景中如何解决实际问题。（7）丰富的辅助学习资源：本书提供了丰富的特色内容，包括示例、图表、代码和输出，以及常见问题汇总和随书附件等。

这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能，从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。
阅读并实践本书，你将有以下收获：
（1）理解并掌握AI辅助数据分析的思路，以及应该具备的AI能力、方法和工具。
（2）系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用，包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。
（3）掌握AI在市场分析和行业分析中的应用，包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。
（4）掌握AI在竞争分析中的应用，包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。
（5）掌握AI在客户运营分析中的应用，包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。
（6）掌握AIGC在广告分析中的应用，包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。
（7）掌握AI在商品运营分析中的应用，包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。
（8）掌握AI在促销活动运营分析中的应用，包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。
本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。

宋天龙(TonySong)，触脉咨询合伙人，Webtrekk中国区前技术和咨询负责人。在数据领域工作15年，积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在跨境、电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、标签和画像系统、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能营销与应用等。服务客户包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。著作成果：《AIGC辅助数据分析与挖掘：基于ChatGPT的方法与实践》《Python数据分析与数据化运营》《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》等。

前言
第一部分数据分析基础与报告交付
第1章AIGC辅助数据分析2
1.1AIGC在数据分析中的应用2
1.1.1应用背景2
1.1.2应用价值3
1.1.3应用流程5
1.2利用AI的逻辑推理能力进行因果分析6
1.2.1因果分析的场景和价值7
1.2.2交互式因果分析过程8
1.2.3AI辅助因果分析案例8
1.2.4设计和实施因果实验10
1.2.5AI辅助因果实验案例11
1.3利用AI的智能思维进行异常诊断分析13
1.3.1异常诊断的场景和价值13
1.3.2发现和识别异常问题14
1.3.3构建和完善分析思路14
1.3.4定位和解决异常根源15
1.3.5分享同类型问题的解决思路16
……