需求侧响应下的电力负荷预测与供需效益协调优化研究

需求侧响应下的电力负荷预测与供需效益协调优化研究以需求侧响应为基底，以电力负荷预测为导向，结合供需效益协调优化进行分析论述。介绍了我国需求侧响应发展现状，研究目的、内容、技术路线等内容，使读者对其有一个基础了解；讲述了需求侧响应对电力市场供求影响、需求侧用电行为析，使读者进一步了解需求侧响应对电力的影响；具体论述了计及需求侧响应的电力负荷预测、需求侧响应效益分析、响应模型构建等相关内容，从系统效益最大化的供需双侧效益化模型、系统效益最大化的两阶段协调优化调度中进行探讨研究，总结展望进一步阐述了其研究的重要意义。

郭崇，博士研究生，副教授，硕士生导师，金蝶云平台开发顾问、计算机视觉工程师，智能计算平台应用开发职业技能中级，双师双能教师。主持省市级科研及教改课题10余项，企业合作课题3项。曾荣获辽宁省自然科学成果三等奖1项；锦州市自然科学成果二等奖2项。第一作者发表期刊论文30余篇,其中SCI期刊论文3篇；EI期刊论文4篇；中文核心期刊论文9篇；其他期刊学术论文20余篇；作为主编出版编著1部，参编教材2部;获得专利三项。

第 1 章 绪论.................................................................................................................. 1 1.1 我国需求侧响应发展现状............................................................................. 1 1.2 需求侧响应研究现状..................................................................................... 4 1.3 研究目的、内容和技术路线....................................................................... 11 1.4 本章小结....................................................................................................... 15 第 2 章 需求侧响应对电力市场供求影响分析........................................................ 16 2.1 电力市场概述............................................................................................... 16 2.2 需求侧响应分类........................................................................................... 20 2.3 计及需求侧响应资源的供需均衡分析....................................................... 25 2.4 兼容需求侧响应资源的价格弹性分析....................................................... 31 2.5 本章小结....................................................................................................... 33 第 3 章 需求侧用电行为分析及筛选模型建立........................................................ 34 3.1 用电特征数据检测原理............................................................................... 34 3.2 改进用电特征数据检测算法....................................................................... 36 3.3 基于改进 K-means 聚类算法的用户用电行为分析 .................................. 38 3.4 用户用电行为聚类模型............................................................................... 39 3.5 需求侧响应项目用户筛选模型................................................................... 42 3.6 算例分析....................................................................................................... 45 3.7 本章小结....................................................................................................... 53 第 4 章 计及需求侧响应的电力负荷预测................................................................ 54 4.1 传统负荷预测方法....................................................................................... 54 4.2 基于小波变换的模糊神经网络短期负荷预测方法................................... 55 4.3 需求侧响应资源对负荷形态的影响........................................................... 59