人工智能与中国传统服饰艺术：基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移--聚文网

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内容简介

传统刺绣是中华民族的文化瑰宝，无论是苏州苏绣、四川蜀绣，还是湖南湘绣、广东粤绣，都凸显了古代人民的智慧，给我们留下了经典的艺术财富。《人工智能与中国传统服饰艺术：基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移》搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中，有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习，深入研究刺绣文化的逻辑关联，了解、熟悉和运用相关技术原理，挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。本书包含丰富的刺绣图片和详细的模型结构介绍，希望能够为致力于传统非遗文化传承与创新者、纺织服装类专业师生、广大刺绣爱好者、数字化模拟创新实验的教师提供帮助和参考。

作者简介

沙莎，女，九三学社社员，博士，副教授，硕士生导师，湖北省楚天学者，九三学社武汉纺织大学主委，湖北省青联委员。主持国家自然科学基金项目1项，获湖北省科技进步二等奖1项，参与国家级项目2项。发表SCI收录论文10余篇，EI收录论文8篇。项目：（1）国家自然科学基金项目，61802285，《基于数据驱动的三维针织服装展示动画生成系统的研究与实现》，2019年/1月-2021年/12月，24万，在研，主持；（2）生态纺织教育部重点实验室开放课题，KLET1704，《纤维可控的三维针织布料动态仿真研究》，2018年/10月-2020年/09月，2万，在研，主持；（3）湖北省服饰艺术与文化研究中心基地-重点项目，2018HFG003，《针织服装三维动态虚拟展示》，2018年/8月-2020年/07月，1万，在研，主持；获奖： 1.2019年湖北省科技进步二等奖：基于虚拟仿真的机针织面料织造技术及装置； 2.2017年入选湖北省楚天学者计划，获“楚天学子”称号； 3.首届“戴维杯”针织校服设计大赛，优秀指导教师；第17届陈维稷优秀论文奖，中国纺织工程学会，学术奖。

第一章#8195;人工智能与刺绣艺术的结合第一节#8195;中国刺绣艺术的特点 / 002 第二节#8195;人工智能在刺绣研究中应用的优势 / 003 第三节#8195;刺绣风格迁移的意义 / 004 小结 / 006 参考文献 / 007 第二章#8195;刺绣图像数据库设计与内容识别检索第一节#8195;刺绣数据库分类概念体系的构建 / 010 第二节基于深度学习的刺绣图像智能分类与检测 / 016 第三节基于深度学习的刺绣图像特征检索系统 / 026 小结 / 035 参考文献 / 035 第三章中国传统刺绣纹样特征 / 037 第一节#8195;苏绣的特征 / 039 第二节#8195;蜀绣的特征 / 046 第三节#8195;湘绣的特征 / 053 第四节#8195;粤绣的特征 / 067 小结 / 081 参考文献 / 081 第四章#8195;中国传统刺绣的工艺解析第一节#8195;中国传统刺绣的基本针法 / 084 第二节#8195;四大名绣的特色针法 / 090 小结 / 149 第五章#8195;刺绣艺术风格迁移研究第一节#8195;图像风格迁移相关理论 / 153 第二节#8195;卷积神经网络理论与技术 / 155 第三节#8195;生成对抗网络理论与技术 / 164 第四节#8195;基于改进的卷积式神经网络的刺绣风格迁移 / 167 第五节#8195;基于生成式对抗网络的刺绣风格迁移 / 173 小结 / 179 参考文献 / 179 结#8195;语 / 182

人工智能与中国传统服饰艺术：基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移

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