ChatGPT应用从入门到精通

本书全面介绍了ChatGPT的基本概念、原理和 高级技巧，主要内容涵盖ChatGPT的交互性应用、 ChatGPT辅助会议纪要、ChatGPT辅助文章写作、 ChatGPT辅助文案再造、ChatGPT辅助编程、运用 ChatGPT辅助网页搭建、ChatGPT辅助数字图像处理 、ChatGPT辅助机器学习算法构建、ChatGPT辅助深 度学习算法构建、ChatGPT辅助复杂程序编写、 ChatGPT-4等。通过本书的学习，读者可以逐步提 升自己的技能，从入门到精通，掌握ChatGPT技术 的各个方面。 本书可供人工智能领域的爱好者、学生以及相 关从业人员学习参考。

第1章 ChatGPT——人工智能时代的开端 1.1 ChatGPT的技术介绍 1.2 ChatGPT的应用领域 1.3 ChatGPT的发展历程 1.4 ChatGPT的注册与安装 1.4.1 通过官网直接使用 1.4.2 通过插件间接使用 第2章 深入对话：ChatGPT的交互性应用 2.1 教育领域 2.2 商业领域 2.3 生活领域 2.4 个性化的交互体验 2.5 其他领域 第3章 ChatGPT高效交互的关键——咒语 3.1 什么是咒语 3.1.1 案例1：密码生成 3.1.2 案例2：制作绩效目标 3.2 ChatGPT生成回答的主要规则 3.2.1 案例1：墨西哥特产 3.2.2 案例2：电脑选择 3.3 ChatGPT高效交流技巧 3.3.1 针对不够具体的问题 3.3.2 针对没有关键词的问题 3.3.3 针对含有歧义的问题 3.3.4 针对过于主观的问题 3.3.5 针对没有上下文的问题 第4章 ChatGPT辅助会议纪要 4.1 我写的vs上司想要的 4.1.1 我写的会议纪要 4.1.2 上司想要的会议纪要 4.2 如何写出好的会议纪要 4.2.1 模板的重要性 4.2.2 如何写一个好的模板 4.3 完整模板展示 4.3.1 教师专业交流研讨会 4.3.2 研究生学术讨论会 4.3.3 企业年度大会 4.3.4 人力资源会议 4.3.5 社会责任报告会议 第5章 ChatGPT辅助文章写作 5.1 ChatGPT辅助文章写作基本功能 5.2 生成文章大纲 5.2.1 方法与步骤 5.2.2 实例演示 5.3 生成文献综述 5.3.1 方法与步骤 5.3.2 实例演示 5.4 生成文章总结 5.4.1 方法与步骤 5.4.2 实例演示 5.5 修改文章错误 5.5.1 方法与步骤 5.5.2 实例演示 5.6 润色文章内容 5.6.1 方法与步骤 5.6.2 实例演示 第6章 ChatGPT辅助文案再造 6.1 ChatGPT-文案大师 6.2 ChatGPT在文案再造中的应用 6.2.1 总结文案 6.2.2 扩写文案 6.2.3 润色文案 6.2.4 转变风格 6.2.5 翻译文案 6.3 ChatGPT在文案再造中的高级应用 6.3.1 高级模板 6.3.2 高级要求 6.3.3 高级应用案例 第7章 ChatGPT辅助编程 7.1 什么是编程 7.2 基本用法和进阶用法 7.2.1 代码生成和转换 7.2.2 代码补全和提示 7.2.3 代码文档和注释 7.2.4 代码重构和优化 7.2.5 代码分析和评估 7.3 项目实践 7.3.1 案例1：倒计时程序 7.3.2 案例2：简单的计算器 第8章 运用ChatGPT辅助网页搭建 8.1 网页搭建的基本概念和流程 8.2 常用网页搭建技术和工具 8.2.1 HTML、CSS、JavaScript基本技术 8.2.2 常用的网页搭建工具 8.3 ChatGPT在网页搭建中的应用 8.3.1 生成网页结构和布局 8.3.2 网页元素自动化添加 8.3.3 优化网页性能和用户体验 8.4 项目实践 8.4.1 案例1：用户登录页面 8.4.2 案例2：公司宣传页面 第9章 ChatGPT辅助数字图像处理 9.1 什么是数字图像处理 9.1.1 数字图像处理的发展与应用 9.1.2 数字图像处理的关键技术 9.1.3 数字图像处理中的Lena图像 9.2 ChatGPT在数字图像处理上的基本应用 9.2.1 几何变换 9.2.2 空间域图像增强 9.2.3 频域图像增强 9.2.4 图像编码 9.2.5 图像恢复 9.2.6 形态学图像处理 9.3 项目实践 9.3.1 案例1：基于ChatGPT的人脸识别 9.3.2 案例2：基于ChatGPT的硬币检测及计数 9.3.3 案例3：基于ChatGPT的数字图像水印技术 第10章 ChatGPT辅助机器学习算法构建 10.1 机器学习算法模型训练流程 10.2 ChatGPT辅助算法模型训练 10.2.1 数据增强 10.2.2 数据清洗 10.2.3 特征提取 10.2.4 数据集划分 10.2.5 模型建立 10.2.6 模型评估 10.3 项目实践：搭建支撑向量机（SVM）二分类模型 第11章 ChatGPT辅助深度学习算法构建 11.1 深度学习基础 11.1.1 神经元 11.1.2 激活函数 11.1.3 前向传播和反向传播 11.1.4 卷积操作 11.2 ChatGPT在改进网络结构上的基础应用 11.2.1 注意力机制 11.2.2 修改主干网络 11.3 项目实践 11.3.1 案例一：猫狗识别 11.3.2 案例二：识别口罩 第12章 ChatGPT辅助复杂程序编写 12.1 复杂程序编写步骤 12.2 案例1：学生信息管理系统 12.2.1 功能要求 12.2.2 开发过程 12.2.3 代码验证 12.3 案例2：贪吃蛇游戏 12.3.1 功能要求 12.3.2 开发过程 12.3.3 完整代码 12.3.4 代码验证 第13章 ChatGPT-4 13.1 ChatGPT的迭代 13.2 ChatGPT-4的优势 13.2.1 适配更多语言 13.2.2 更加聪明可靠 13.3 ChatGPT-4项目实例 13.3.1 推理能力