城市与区域规划空间分析实验教程(第3版)/尹海伟

本教程针对城市与区域规划实践工作需求，结合城市与区域规划研究具体案例，以GIS、ERDAS、SPSS等软件平台为支撑，以城市与区域规划常用空间分析方法为核心，以数据获取、处理、建库、分析、应用为主线，共设计了29个实验，涵盖了城市与区域规划中的经济地理空间格局、自然生态环境本底、土地利用动态演化分析、空间综合管制等核心内容，充分展示了空间定量分析方法在城市与区域规划中的具体使用。本书可供城市与区域规划、城市管理等相关领域的科研、教育、实践工作者参考。

第一篇 主要软件与模型简介
实验1 主要软件简介与基本操作
1.1 实验目的与实验准备
1.1.1 实验目的
1.1.2 实验准备
1.2 ArcGIS 10.1 中文桌面版简介与基本操作
1.2.1 ArcGIS 10.1 中文桌面版简介
1.2.2 ArcMap基础操作
1.2.3 ArcCatalog基础操作
1.2.4 ArcToolbox基础操作
1.3 ArcGIS Pro 2.1 简介
1.3.1 ArcGIS Pro 2.1 简介
1.3.2 ArcGIS Pro 2.1 窗口简介
1.3.3 基于ArcGIS Pro的3D场景地图制作与输出
1.4 Esri CityEngine 2016简介
1.4.1 Esri CityEngine 2016简介
1.4.2 Esri CityEngine 2016窗口简介
1.5 ERDAS IMAGINE 9.2 简介
1.5.1 ERDAS IMAGINE 9.2 简介
1.5.2 ERDAS IMAGINE 9.2 窗口简介
1.6 PASW Statistics 18简介
1.6.1 PASW Statistics 18概述
1.6.2 PASW Statistics 18窗口简介
1.7 实验总结
实验2 其他专业软件与模型简介
2.1 实验目的与实验准备
2.1.1 实验目的
2.1.2 实验准备
2.2 景观格局分析软件简介
2.2.1 Fragstats 4.2.1 简介
2.2.2 Graphab 2.2 简介
2.3 城市微气候模拟软件简介
2.3.1 ENVI-met 4.3.1 简介
2.3.2 ENVI-met 4.3.1 窗口简介
2.4 雨洪管理模型简介
2.4.1 SWMM 5.1 简介
2.4.2 SUSTAIN简介
2.5 激光雷达数据处理软件简介
2.5.1 CloudCompare 2.1 0简介
2.5.2 LiDAR360简介
2.6 无人机数据处理软件简介
2.6.1 PhotoScan Pro简介
2.6.2 PhotoScan Pro窗口简介
2.7 大数据分析软件简介
2.7.1 Python简介
2.7.2 Google Earth Engine简介
2.8 实验总结
第二篇 城乡规划数据获取与处理
实验3 城乡规划数据获取与预处理
3.1 实验目的与实验准备
3.1.1 实验目的
3.1.2 实验准备
3.2 MODIS与DMSP／OLS数据获取与预处理
3.2.1 MODIS数据获取与预处理
3.2.2 DMSP／OLs夜间灯光数据获取与预处理
3.3 TM／ETM数据获取与预处理
3.3.1 TM／ETM数据获取
3.3.2 TM／ETM数据预处理
第三篇 社会经济空间格局分析
第四篇 自然生态环境本底分析
第五篇 城市与区域用地空间布局分析