高等数学――基于PYTHON的实现（第2版）

本书是《高等数学―基于Python的应用》的修订版，依据最新职业教育教改精神，积极推动高等数学课程深度信息化，立足职业教育人才培养需求，并总结多年教学经验的基础上编写而成。本书主要内容包括Python简介、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、线性代数、专升本考试真题与分析等内容。本书配套丰富的数字化资源，包括课件、程序代码和微课视频。

第1章  Python简介 1 1.1 初识Python 1 1.2  搭建?Python?环境 2 1.3 安装与使用?PyCharm 2 1.4 本书所涉及的库和命令 10 1.5 知识点总结 13 1.6 课程思政拓展阅读―微积分的数学家情结 14 第2章  极限与连续 17 2.1 函数 17 2.2 数列极限 38 2.3 函数极限 41 2.4 极限的运算 49 2.5 函数极限的应用与Python实现 63 2.6 函数的连续 66 2.7 知识点总结 72 2.8 复习测试题 73 2.9 课程思政拓展阅读 74 第3章  一元函数微分学 77 3.1 瞬时变化率 77 3.2 导数的概念与性质 79 3.3 导数计算与Python实现 83 3.4 微分的概念与性质 91 3.5 导数与微分计算数学实验 93 3.6 微分中值定理 96 3.7 洛必达法则与Python实现 99 3.8 函数的单调性与Python实现 102 3.9 函数的极值与Python实现 105 3.10 函数的最值与Python实现 109 3.11 函数的凹凸性与Python实现 111 3.12 一元函数微分学应用场景与Python实现 114 3.13 知识点总结 119 3.14 复习测试题 121 3.15 课程思政拓展阅读 122 第4章  一元函数积分学 126 4.1 不定积分 126 4.2 定积分 147 4.3 知识点总结 173 4.4 复习测试题 174 4.5 课程思政拓展阅读 176 第5章  线性代数 178 5.1 矩阵的概念 178 5.2 矩阵的分类 180 5.3 矩阵的运算 181 5.4 方阵的行列式 187 5.5 方阵的逆矩阵 194 5.6 矩阵的应用及其Python实现 196 5.7 知识点总结 204 5.8 复习测试题 205 5.9 课程思政拓展阅读 207 第6章  数据分析初步 211 6.1  数据清洗 211 6.2  数据标准化 221 6.3  数据预处理的?Python?实现 228 6.4  Matplotlib?简介 232 6.5  直方图和条形图 239 6.6  折线图 243 6.7 知识点总结 245 6.8 复习测试题 245 6.9 课程思政拓展阅读 246 第7章  案例实战 249 7.1  基于数据挖掘的物质浓度颜色识别 249 7.2  基于数据挖掘的糖尿病风险预测 258 7.3  基于数据挖掘进行商场会员画像描绘 266 7.4  课程思政拓展阅读 273 第8章  专升本考试真题分析 277 8.1 函数的极限与连续 277 8.2 导数与微分的概念与计算 281 8.3 微分中值定理与微分学的应用 284 8.4 不定积分 288 8.5 定积分 289 8.6 常微分方程 294 8.7 多元函数微分学 298 8.8 多元函数积分学 300 8.9 无穷级数 303 8.10 课程思政拓展阅读 306