地统计学(空间统计分析)

地统计学是以具有空间分布特点的区域化变量理论为基础，研究自然现象或人文现象的空间变异与空间结构的一门学科。它针对像土地、土壤、矿产、资源、生物群落、地貌、以及人类活动等有着特定的地域分布特征的空间统计学。本课程主要介绍地统计学在研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异，以及对空间数据进行最优无偏内插，以及模拟空间数据的离散性及波动性。通过本课程的学习使学生掌握基本的地统计学方法和技术，以及借助地统计软件工具解决实际问题地基本技能。

   前言

第1章 绪论 1

1.1 地统计学概念及发展 1

1.2 地统计学学科定位 3

1.3 本书目的与内容安排 7

1.4 地统计学学习要点 7

第2章 数理统计基础 10

2.1 经典统计学方法 10

2.2 空间统计学方法 17

第3章 地统计学理论基础 26

3.1 地统计学的基本假设 26

3.2 区域化变量的概念及性质 28

3.3 变异函数与结构分析 30

3.4 协方差函数 40

第4章 克里金法及应用条件 44

4.1 概述 44

4.2 简单克里金法(SK) 46

4.3 普通克里金法(OK) 49

4.4 泛克里金法(UK) 52

4.5 对数正态克里金法(LK) 56

4.6 指示克里金法(IK) 57

4.7 析取克里金法(DK) 58

4.8 协同克里金法(CK) 60

第5章 地统计学建模新方法 67

5.1 概述 67

5.2 时空多元空间信息统计分析 70

5.3 分形空间信息统计分析 81

5.4 模式识别空间信息统计分析 87

第6章 估值的不确定性和采样策略 94

6.1 空间变异性及尺度效应 94

6.2 估值的不确定性 99

6.3 采样设计策略 100

6.4 样本形状的影响和最佳样块大小 104

第7章 地统计学计算工具及结果可视化 110

7.1 地统计学计算工具发展历程 110

7.2 IDRISI操作与应用 110

7.3 GeoDa操作与应用 120

7.4 ArcGIS操作与应用 129

7.5 Surfer操作与应用 138

第8章 上机练习 145

8.1 ArcGIS上机练习 145

8.2 Surfer上机练习 167

8.3 IDRISI上机练习 172

主要参考文献 178