AI绘画全场景案例应用与实践

本书从AI绘画的应用现 状、模型与微调、常用技巧 、创意设计和场景应用5个 方面详细介绍其应用，基本 涵盖当前所有的主流AI绘画 应用场景，是一本进阶提升 图书。本书针对各种应用场 景，综合使用Photoshop AI 、Midjourney和webUI等AI 绘画工具进行创作，并提出 多种解决方案。本书提供配 套教学视频、模型训练集、 提示词库、插件安装文件等 配套资料，帮助读者高效、 直观地学习。 本书案例丰富，实用性 强，特别适合有一定AI绘画 基础的进阶人员阅读，帮助 他们快速掌握AI绘画的技巧 并了解其商业应用场景，也 适合高等院校和培训机构作 为相关实训课程的案例教学 用书，还适合相关从业者作 为工具书，针对具体应用场 景，按图索骥相关解决方案 。

王双，博士毕业于中国科学院。现任教于武汉纺织大学，自2017年起教授人工智能相关课程。作为武汉可学智能科技有限公司创始人，带领“可学AI”团队深入研究PINN与AIGC的相关理论与应用，在团队的集体努力下与市场需求紧密对接，积累了大量的经验与案例，全流程掌握了AI绘画的相关原理、工具、开发技术与应用。

第1章 AI绘画应用现状与展望 1.1 冲击：生产力革命 1.2 应用：妙鸭效应与淘宝电商 1.2.1 妙鸭效应 1.2.2 淘宝电商：AI绘画商业化玩家 1.3 未来展望 第2章 模型与微调 2.1 模型概述 2.1.1 模型简介 2.1.2 Civitai模型场景分类与查找 2.1.3 模型下载与保存 2.2 Textual Inversion微调 2.2.1 准备训练集 2.2.2 创建新的Embedding 2.2.3 模型训练 2.2.4 参数与注意事项 2.2.5 使用模型 2.3 LoRA微调 2.3.1 处理训练集 2.3.2 修改LoRA模型的训练参数 2.3.3 开始训练 2.3.4 使用模型 2.4 Hypernetworks与DreamBooth模型 第3章 常用的图像编辑技巧 3.1 给图像添加内容 3.2 制作证件照 3.3 集体照我不在 3.4 给婚纱照换背景 3.5 个性化人物头像 3.6 移除路人和水印 3.6.1 移除路人 3.6.2 移除水印 3.7 线稿上色 3.8 扩图 3.9 修复老照片 第4章 创意应用 4.1 创意图标的制作：Google简笔画 4.2 手绘GIF：Meta Sketch让儿童涂鸦动起来 4.3 让图像中的人说话：SadTalker 4.4 拖曳改图：DragDiffusion 4.5 涂鸦：Stable Doodle 4.6 艺术字：无限创意 4.7 错觉艺术：Ilusion Diffusion模型 4.7.1 基于ControlNet实现错觉效果 4.7.2 基于Illusion Diffusion实现错觉效果 4.8 全景图：SkyBox与ControlNet 4.8.1 使用SkyBox实现全景图 4.8.2 使用ControlNet实现全景图 4.9 艺术二维码 4.9.1 生成过程 4.9.2 效果展示 4.9.3 生成经验 第5章 电商模特与服装设计 5.1 给平铺图配模特 5.2 人台 5.2.1 上传重绘蒙版法 5.2.2 局部重绘法 5.3 将真人模特换脸 5.4 完全使用AI生成模特 5.4.1 Anydoor简介 5.4.2 Outfit Anyone简介 5.4.3 可学试衣简介 5.4.4 其他虚拟试衣平台 5.5 服装设计 5.5.1 创意启发：服装定制 5.5.2 融合创新：学习爆款 第6章 室内装修设计与园林建筑设计 6.1 室内装修设计 6.1.1 毛坏房设计 6.1.2 室内装修：线稿与体块 6.1.3 平面图的布局设计 6.2 园林建筑设计 6.2.1 旧房改造 6.2.2 草图与体块 6.2.3 园林设计：线稿 第7章 品牌与视觉设计 7.13 D人偶设计 7.1.1 创意启发 7.1.2 线稿与三视图 7.2 珠宝设计 7.3 室内家具设计 7.4 挂画与摆件设计 7.4.1 挂画设计 7.4.2 撰件设计 7.5 潮鞋设计 7.5.1 私人定制 7.5.2 制作爆款 7.6 Logo与Icon设计 7.6.1 基于在线平台生成Logo 7.6.2 基于Logo类的LoRA模型生成Logo 7.6.3 基于Icon类的LoRA模型生成Icon 7.6.4 基于Midjourney生成Logo或Icon 7.7 包装设计 第8章 海报设计 8.1 AI海报的常用解决方案 8.1.1 直接生成海报 8.1.2 更换背景 8.1.3 生成背景并添加文字 8.1.4 直接生成文字版海报 8.2 场景展示 8.2.1 节日海报 8.2.2 招聘海报 8.2.3 活动海报 8.2.4 促销海报 8.2.5 商品海报 8.2.6 店铺招牌 第9章 个人写真 9.1 训练个人LoRA模型生成写真 9.1.1 训练个人写真LoRA模型 9.1.2 使用LoRA模型生成个人写真 9.2 使用应用生成个人写真 9.2.1 妙鸭写真 9.2.2 应用商店 9.3 个人写真模型 9.3.1 InstantID简介 9.3.2 Photo Maker简介 9.3.3 Portrait Master简介 9.3.4 其他模型 9.3.5 小结