人工智能+医疗健康:应用现状及未来发展概论

聚焦人工智能在卫生领域的应用发展，首先阐述国内外人工智能的概念和发展方向，在卫生领域的产业政策及现状，第二篇重点研究人工智能在院前管理、院中诊疗、院后康复、临床科研、行业管理等个大领域的核心应用，第三篇介绍人工智能在卫生领域应用技术生态，第四分析人工智能在卫生领域应用的产业发展，第五篇介绍人工智能在卫生领域应用发展保障机制，第六和第七篇是对人工智能在卫生领域应用发展的展望及对人工智能+卫生现状调研报告，发现存在的问题并对其进行分析并提出相应的建议。

张学高，长期在卫生领域从事卫生管理、卫生统计和卫生人才管理等工作,熟悉我国卫生统计与信息技术业务工作,发表专业论文多篇，主编专著一部。现任国家卫生计生委统计信息中心主任，中国卫生信息与健康医疗大数据学会常务副会长、秘书长。

第一篇 概 述 第1章 人工智能的概念及发展历史 2 1.1 人工智能的概念 2 1.2 人工智能的发展历史 3 1.3 人工智能与健康医疗大数据 6 第2章 国外人工智能在卫生领域发展现状 10 2.1 国外人工智能发展战略解读 10 2.2 国外人工智能卫生产业链初步形成 15 2.3 国外智慧医疗产业未来发展趋势 17 第3章 我国人工智能在卫生领域发展现状 18 3.1 我国人工智能发展政策解读 18 3.2 我国人工智能行业市场及产业发展现状 24 3.3 我国人工智能在卫生领域应用的重要意义 25 第二篇 人工智能在卫生领域应用 第4章 人工智能在卫生领域应用场景 28 4.1 人工智能在卫生领域的成熟应用 28 4.2 人工智能在卫生领域应用的研究方向 30 第5章 人工智能+院前管理 32 5.1 健康管理 32 5.2 风险预测与防控 46 第6章 人工智能+院中诊疗 54 6.1 智能影像诊断 55 6.2 临床辅助决策 66 6.3 手术机器人 70 第7章 人工智能+院后康复 72 7.1 康复机器人 72 7.2 虚拟助理 82 第8章 人工智能+临床科研 86 第9章 人工智能+药物研发 90 9.1 传统药物研发的方法及其挑战 90 9.2 人工智能技术在药物研发领域的应用 91 9.3 人工智能技术在药物研发领域的应用案例 93 第10章 人工智能+行业管理 98 10.1 医保基金日益吃紧，控费成医改主旋律 98 10.2 传统审核弊端重重，AI助力监管智能化 99 10.3 医保智能审核与监管典型应用案例 101 第11章 人工智能在卫生领域的其他应用 111 11.1 人工智能在分级诊疗和精确转诊中的应用 111 11.2 人工智能在医疗机构管理中的应用 115 11.3 人工智能在医学教育和培训中的应用 126 11.4 人工智能在健康养老中的应用 130 第三篇 人工智能在卫生领域应用技术生态 第12章 技术生态整体框架 137 12.1 基础层 137 12.2 感知层 142 12.3 认知层 143 12.4 生态层 143 12.5 应用层 157 第13章 核心技术 167 13.1 语音识别技术 167 13.2 计算机视觉技术 169 13.3 自然语言处理技术 173 13.4 机器学习 175 13.5 智能机器人技术 177 13.6 AR/VR技术 179 13.7 其他核心技术 183 第四篇 人工智能在卫生领域产业发展 第14章 人工智能+卫生产业发展现状 190 14.1 卫生产业生态 190 14.2 人工智能+卫生产业 191 14.3 人工智能在卫生领域产业发展趋势 197 第15章 人工智能在卫生领域产业结构 199 15.1 人工智能+卫生产业生态 199 15.2 人工智能+卫生产业链分析 203 15.3 人工智能+卫生商业模式 208 第五篇 人工智能在卫生领域应用发展保障机制 第16章 我国人工智能在卫生领域应用发展面临的问题与挑战 212 16.1 数据低质化，人工智能亟待夯实根基 212 16.2 创新进度低于预期，人工智能理论亟待突破 214 16.3 应用场景有待成熟，与行业融合需要加强 215 16.4 人工智能供需失衡，人才缺口成发展短板 217 16.5 政策法规相对滞后，人工智能缺乏标准规范 218 第17章 我国人工智能在卫生领域应用发展的保障机制 221 17.1 夯实健康医疗数据基础 221 17.2 建设法律法规保障体系 222 17.3 落实行业发展支持政策 224 17.4 建全应用标准及评估体系 225 17.5 加强核心技术平台支撑 226 17.6 加强复合型人才队伍建设 227 第六篇 人工智能在卫生领域应用发展展望 第18章 人工智能应用发展展望 231 18.1 人工智能+辅助医疗 231 18.2 人工智能+影像诊断 232 18.3 人工智能+疾病管理 232 18.4 人工智能+监管控费 233 18.5 人工智能+药品研发 234 第19章 人工智能行业发展展望 235 19.1 政府 236 19.2 医疗机构 237 19.3 医疗厂商 237 19.4 研究机构 238 19.5 保险公司 238 第20章 人工智能技术发展展望 241 20.1 数据挖掘与学习 241 20.2 知识和数据的智能处理 242 20.3 自然语言处理 242 20.4 人机交互 243 第七篇 人工智能+卫生现状调研报告 第21章 调查情况简介 248 21.1 调查目的与样本 248 21.2 调查对象的基本信息 248 第22章 调查结果与分析 256 22.1 整体认知与态度 256 22.2 付费意向与观点 260 22.3 数据共享与开放 262 22.4 应用情况与评价 264 22.5 制约因素与保障措施 269 22.6 规划与发展建议 272 第23章 结论 274 23.1 人工智能+卫生概念备受青睐，越来越多的管理者、 医生和居民开始接受、关注人工智能+医疗服务 274 23.2 商业模式尚未清晰，付费机制的建立应多方共同参与 275 23.3 数据共享开放是趋势，但仍有一系列问题亟待解决 275 23.4 智能影像诊断成为知晓率最高、认可度最好、实际应用 最多的领域 276 23.5 提高医疗服务效率和质量是当前人工智能起到的 主要作用，但产品离成熟尚需要时间 276 23.6 人工智能+卫生前景无限，数据、人才、保障 机制是关键 277 附录 278 附录A 人工智能+卫生调研问卷――居民 278 附录B 人工智能+卫生调研问卷――医生 280 附录C 人工智能+卫生调研问卷――医院管理者 283 附录D 人工智能+卫生调研问卷――行业管理者 287 参考文献 290

"前言／Preface 近年来我国高度重视人工智能的发展并将其列入国家“十三五”规划纲要，相关国家政策高达80多项，其中包括《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》《促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等重点政策。2017年7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，提出通过“三步走”战略，使中国在2030年成为世界主要人工智能创新中心；2017年10月18日，习近平总书记在党的十九大上提到：加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合；2018年3月10日，科技部部长在十三届全国人大一次会议记者会上表示，要加快人工智能创新成果的转化应用，推动人工智能应用到产业发展和社会生活的各个方面中去。人工智能毫无疑问是接下来中国科技发展的重要一环。 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科，其目标是要让机器的行为看起来像人所表现出来的智能行为一样，被称为20世纪和21世纪三大尖端科技之一。对人工智能而言，健康医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域，目前涉及虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、医疗机器人、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理等方面。人工智能在健康医疗领域的研究成果频出，其应用于健康医疗领域已是大势所趋，对健康医疗领域的颠覆是全方位的。其一，颠覆传统的药企，主要体现在药物发现环节，可以提供精准化、个性化药品；其二，颠覆传统的医院，颠覆的路径是促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；其三，人工智能可以提高各种准确率，同时系统性地降低医疗成本；其四，颠覆医生的诊断方式，促使医生从烦琐的事物中解脱出来，转变成诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；最后，颠覆病人的看病方式，病人将逐步实现足不出户就能得到精准的、个性化的解决方案，从而拥有更好的治疗体验。 人工智能在健康医疗领域具有广阔的应用前景和现实意义，但目前其发展仍然面临着一些问题，同时缺乏相应的政策体系，因此，为了全面了解当前人工智能在健康领域发展的现状，剖析我国人工智能在健康医疗领域发展面临的机遇与挑战，提出我国人工智能在健康医疗领域的发展方向和政策建议，本书从整体发展、重点应用、技术框架、保障机制四个维度入手，对人工智能在健康医疗领域的应用发展进行全面而深入的研究。 在本书编制过程中，得到中国卫生信息与健康医疗大数据学会的指导和支持，相关研究机构、知名高校、医疗卫生机构、著名企业的专家和学者参与编写并提供了大量的案例和建议，在此一并致谢。书中难免有疏漏和不当之处，敬请读者批评指正。 张学高 国家卫生健康委统计信息中心主任 2018年12月"