(高等教育)大数据技术实战教程(第二版)(新形态计算机专业系列规划教材)

本教材主要介绍大数据技术概述、Hadoop初体 验、Hadoop分布式文件系统、Hadoop分布式计算框 架、NOSQL数据库、Hadoop分布式数据库HBase、 数据仓库Hive、Flume日志采集、Zookeeper分布 式协调服务、Kafka分布式发布-订阅消息、Spark 技术、数据可视化、Python数据分析, 除此之外, 还包括两个大数据技术相关的综合案例。

第1章 大数据技术概述 1.1 理论任务：认识大数据 1.1.1 大数据概念 1.1.2 大数据处理的关键技术 1.1.3 大数据软件 1.2 实践任务：大数据实验环境 1.2.1 安装虚拟机、Linux系统 1.2.2 Linux常用命令 第2章 Hadoop初体验 2.1 理论任务：初识Hadoop 2.1.1 Hadoop概述 2.1.2 Hadoop发展简史 2.1.3 Hadoop版本 2.1.4 Hadoop生态圈 2.2 实践任务：Hadoop安装与配置 2.2.1 安装Hadoop伪分布式环境 2.2.2 安装Hadoop分布式环境 第3章 Hadoop分布式文件系统 3.1 理论任务：了解HDFS 3.1.1 认识HDFS 3.1.2 HDFS相关概念 3.1.3 HDFS体系结构 3.1.4 HDFS运行原理及保障 3.2 实践任务：HDFS基本操作 3.2.1 使用HDFS Shell访问 3.2.2 使用JAVA API与HDFS交互 第4章 Hadoop分布式计算框架 4.1 理论任务：认识MapReduce 4.1.1 MapReduce简介 4.1.2 MapReduce编程模型 4.1.3 .MapRedlJce实例分析 4.2 实践任务：MapRe dlice应用开发 第5章 NoSQL数据库 5.1 理论任务：了解NoSQL数据库 5.1.1 NoSQL简介 5.1.2 NoSQL类型 5.1.3 NoSQL数据库三大基石 5.1.4 从NoSQL到NewSQL数据库 5.2 实践任务：典型NoSQL数据库的安装与应用 5.2.1 Redis的安装与使用 5.2.2 MongoDB的安装与应用 第6章 Hadoop分布式数据库HBase 6.1 理论任务：认识HBase 6.1.1 HBase简介 6.1.2 HBase数据模型 6.1.3 HBase体系结构 6.2 实践任务：HBase基本操作 6.2.1 HBase安装与配置 6.2.2 HBase Shell命令 6.2.3 HBase编程