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(高职高专)大数据技术在财务中的应用(数智财经系列教材)

(高职高专)大数据技术在财务中的应用(数智财经系列教材)

  • 字数: 267
  • 出版社: 大连理工大学
  • 作者: 编者:余磊//樊珂|
  • 商品条码: 9787568550390
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 188
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥48.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
大数据的应用不仅能够提升财务管理的效率和 准确性,更能为企业带来前所未有的商业洞察和竞 争优势。然而,如何有效地运用大数据进行财务分 析,却成为许多财务从业者面临的挑战。在这样的 背景下,本书应运而生。本书旨在结合二十大的精 神和要求,全面介绍Python语言在财务数据分析中 的应用,帮助读者掌握财务数据分析的核心技能, 为企业决策提供有力支持。 本书从企业实际业务需求出发,注重复合型财 务人员的培养,以Python为学载体,旨在培养学生 利用Python分析财务数据、实现财务决策的数字化 分析思维和能力,具有很强的针对性、适用性和创 新性。
目录
项目一 夯实财务数据分析——初识Python 任务一 认识Python 任务二 搭建财务数据分析环境 任务三 认识Python的常用库 项目二 财务数据分析的基本语法 任务一 声明变量和认识运算符 任务二 编写Python程序——输入输出与注释 任务三 理解并掌握数据类型 项目三 财务数据分析的语法进阶 任务一 流程控制——分支语句的应用 任务二 流程控制——循环语句的应用 任务三 函数的使用 任务四 认识模块 项目四 财务数据分析的综合应用 任务一 职工薪酬计算 任务二 理财收益计算 任务三 应收款信息管理 任务四 开发客户信息管理程序 项目五 财务数据分析处理 任务一 了解Pandas模块 任务二 Excel文件的读写 任务三 数据清洗 任务四 数据合并 任务五 分组运算 项目六 财务数据分析可视化 任务一 Matplotilb认知与基本绘图 任务二 Pandas基本绘图 任务三 常用数据图表绘制 项目七 财务数据分析处理与可视化的综合应用 任务一 账表分析与财务趋势分析 任务二 本福特定律的应用 任务三 业财融合大数据多维度盈利能力分析 参考文献

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