开源鸿蒙探秘：创新实践--聚文网

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内容简介

本书是专为小学高年级的学生设计的开源鸿蒙与人工智能相结合的科普图书。本书旨在通过引导学生深入探索开源鸿蒙，学习计算机视觉、语音识别及机器学习等前沿技术，并结合一系列实践活动和跨学科主题学习，培养他们在人工智能领域的创新思维和实践能力，为他们未来在人工智能领域的发展奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

作者简介

首都师范大学教育学院教授、博士生导师，北京师范大学兼职教授，北京市教育大数据协同创新研究基地主任，教育部数学教育技术应用与创新研究中心主任。曾任国家新闻出版广电总局出版融合发展（人教社）重点实验室学术委员会主任，曾任人教数字教育研究院首席研究员，教育部教育管理信息中心教育信息化专家。近五年主要代表性研究成果与贡献包括：创建了改进型弗兰德斯iFIAS课堂观察方法，提出了人机协同教育理论，研发了人工智能教育机器人“小娜”，研发了互联网数学实验室等。出版国内《教育大数据分析师》系列教材丛书（全套17本），担任人教版/中图版《人工智能初步》高中信息技术国家教材主编，担任北京市《人工智能》（初中版）教材主编，担任现代教育出版社《信息科技》教材主编。

第 1单元开放的在线社区--OpenHarmony生态 10 第 1课认识OpenHarmony 12 第 2课探索OpenHarmony 15 第3课体验OpenHarmony 19 第4课展望开源生态 23 单元总结 26 第 2单元车牌识别系统--计算机视觉 28 第 1课走进计算机图像的世界 30 第 2课感光探秘--从人眼到计算机 34 第3课探寻图像识别的奥秘 39 第4课设计车牌识别系统程序 44 单元总结 49 第3单元智能家居系统--语音识别与控制 51 第 1课语音识别的奇妙之旅--探秘声音 54 第 2课探秘声音信号--从模拟信号到数字信号 58 第3课探寻语音控制的奥秘--语音识别和语义理解 63 第4课动口不动手--设计基于语音控制的智能家居系统 67 单元总结 72 第4单元模型是什么--机器学习初步 74 第 1课识别苹果和芒果--人类是如何学习的 77 第 2课识别圆形和三角形--机器是如何学习的 81 第3课识别不同手势--了解模型的重要性 87 第4课不同模型的机器学习--监督学习和无监督学习 91 单元总结 94

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