Python开发与财务应用

本书以财务应用场景 为主线，由浅人深讲解 Python基础、财务应用及 综合实践的知识，旨在培 养学生利用Python分析财 务数据、实现财务决策的 数字化分析思维和能力， 为后续深入学习其他大数 据课程夯实基础。 基础篇由第一章、第 二章构成，是财务数据分 析和应用的基础。应用篇 由第三章、第四章、第五 章构成，主要讲述如何获 取、清洗、加工和可视化 呈现数据。进阶篇由第六 章、第七章构成，全面展 示数据分析的完整流程， 帮助学生运用Python处理 财务会计与管理会计问题 ，并利用数据分析结果为 企业决策提供支持。

第一篇 基础篇 第一章 了解大数据 任务一 大数据的概念 1.信息与大数据 1.1 信息技术革命的发展历程 1.2 大数据 1.3 大数据的特征 2.大数据思维 2.1 全样而非抽样的思维方式 2.2 效率而非精确的思维方式 2.3 相关而非因果的思维方式 3.大数据技术面临的挑战 3.1 对数据库管理技术的挑战 3.2 对传统的数据库技术的挑战 3.3 对实时性技术的挑战 3.4 对网络架构、数据中心、数据运维的挑战 4.大数据关键技术分类 4.1 大数据采集 4.2 大数据预处理 4.3 数据存储 4.4 大数据管理 4.5 大数据统计分析 4.6 数据挖掘 4.7 数据可视化 任务二 大数据的基础知识 1.大数据安全 1.1 大数据安全的定义 1.2 大数据安全现状 1.3 网络安全和用户隐私问题 1.4 大数据安全保护措施 2.数据交换与共享 2.1 什么是数据交换与共享 2.2 数据交换与共享的意义 2.3 数据交换与共享的方法 2.4 数据交换与共享的原则 2.5 数据交换与共享的注意事项 3.大数据交易 3.1 大数据交易的概念及特点 3.2 大数据交易的主体 3.3 大数据交易模式的分类 3.4 大数据交易模式的分析 3.5 我国大数据交易模式概况分析 第二章 Python基础知识 任务一认识Python 1.Python的发展历史 2.Python的特点及优势 3.Python的应用领域 4.Python环境搭建 任务二 Python基础语法 1.输入、输出与注释