大数据背景下的企业大气污染排放分析与评估

大气污染主要来源于燃料燃烧和大规模生产排放的企业，企业是大气污染源定位在最根本单元，从企业的视角进行大气污染治理才能为能源效率提升、产业结构调整提供合理方向，从而从根源上改善城市空气质量。企业污染排放的数字化、全景化使得大气污染治理更精细精准、更有据可依。针对现有研究主要面向特定行业、区域大气污染排放特征及其影响，对企业大气污染内在规律探索较少这一问题，本著作在污染排放大数据的驱动下，面向企业这一微观层面，基于数据挖掘、回归分析、统计分析、评估等技术手段，深入探讨企业大气污染的关联与聚集情况、环境规制对其影响及企业大气污染排放评价，分析发现企业大气排污中隐含的规律，为大气污染治理提供有效决策支撑。

彭珍，女，汉族，博士，中国地质大学（北京）经济管理学院教授，博士生导师。主要从事信息管理与大数据管理领域的教育教学与科学研究工作，在资源环境数据挖掘、碳交易博弈决策方面形成了特色鲜明的研究方向。主持国家自然科学基金面上项目等十余项纵向课题。独立出版学术专著2部，发表SCI/SSCI论文30余篇，授权发明专利3项。

第一部分 大数据背景下的企业大气污染数据分析研究基础 第1章 企业大气污染与数据分析方法 1.1 企业大气污染 1.1.1 大气污染与大气污染源 1.1.2 企业大气污染 1.2 大数据分析方法 1.2.1 数据分析的内涵 1.2.2 数据分析与数据挖掘的关系 第2章 大气污染数据分析与评价研究现状 2.1 大气污染的关联研究 2.1.1 大气污染内部的关联研究 2.1.2 大气污染与自然因素的关联研究 2.1.3 大气污染与经济、产业、工业、能源使用等社会因素的关联研究 2.1.4 大气污染与人类健康的关联研究 2.1.5 大气污染空间上的关联关联研究 2.2 大气污染的聚类研究 2.2.1 基于聚类的污染分布特征研究 2.2.2 基于聚类方法的污染来源和防控区域识别 2.2.3 基于聚类的污染监测站点规划研究 2.3 大气污染的评价研究 2.3.1 污染物特征和影响因素的评价 2.3.2 污染物排放绩效的评价 2.3.3 污染物排放的评价 2.4 环境规制对大气污染影响研究 2.4.1 环境规制对空气污染的中介效应/非线性关系 2.4.2 某一种环境规制对空气污染的作用 2.4.3 经济政策对空气污染的影响 2.4.4 环境规制的空间溢出效应研究 2.4.5 环境规制对空气污染的异质性 2.5 大数据驱动下企业排污分析与评估的提出 第3章 企业大气污染数据分析的理论基础 3.1 企业社会责任理论 3.2 空气流域理论 3.3 环境信息学 第二部分 京津冀地区监测企业的大气污染排放数据分析 第4章 京津冀地区重点监测企业污染大数据 4.1 企业大气排污数据来源与采集 4.2 企业大气排污数据处理 4.2.1 结构化变换与集成 4.2.2 特征处理 4.2.3 数值处理 4.3 企业大气排污数据描述性分析 4.3.1 企业数量的描述性分析 4.3.2 企业所属行业的描述性分析 4.3.3 企业大气污染排放的描述性分析 第5章 大数据驱动下的企业大气排污关联挖掘 5.1 面向企业大气排污的关联挖掘方法 5.1.1 数据之间的关联规则挖掘方法 5.1.2 特征之间的灰色关联分析方法 5.1.3 区域之间的引力模型