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隐私保护机器学习

隐私保护机器学习

  • 字数: 408
  • 出版社: 东南大学
  • 作者: (美国)张致恩//庄镝//(斯里兰卡)杜明杜·萨马拉维拉|译者:马学彬
  • 商品条码: 9787576609455
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 289
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
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精选
内容简介
机器学习应用需要大量的数据,因此有必要保 护这些数据集中敏感信息的隐私和安全。从数据收 集和导入到模型开发和部署,隐私保护发生在机器 学习过程中的每个环节。这本实用的图书将讲授确 保数据管道端到端安全所需的技能。 《隐私保护机器学习》通过面部识别、云数据 存储等真实世界中的用例来探讨隐私保护技术。你 将了解到现在就可以部署的切实有效的实施方法、 未来的隐私挑战以及如何调整现有技术以满足你的 需求。你所学到的新技能将会在最后一章用来建立 一个完整的安全数据平台项目。

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