数据挖掘与机器学习基础及应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍数据挖掘的基础知识，以及人工智能算法，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直接进行实验效果体验，并进行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。

内容简介

这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书，阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共10章，由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关算法与实现工具。全书理论与实践相结合，既有新技术的深度，也有行业应用的广度，使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。
本书可以作为高等学校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业“机器学习”或者“数据挖掘”课程的教材，也可作为从事机器学习与数据挖掘、数据分析相关工作的技术人员的参考书。

作者简介

许桂秋，北京中科特瑞科技有限公司运营总监，已出版《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等教材。

第1章数据挖掘与机器学习概述
1.1数据挖掘与机器学习的发展历史
1.1.1数据时代
1.1.2数据挖掘的技术发展
1.1.3机器学习的技术发展
1.1.4人工智能、数据挖掘与机器学习的关系
1.2数据挖掘与机器学习的相关概念
1.2.1数据挖掘的定义
1.2.2机器学习的定义
1.2.3数据库与数据仓库
1.2.4知识发现
1.3数据挖掘与机器学习的算法分类
1.3.1类/概念描述：特征和区分
1.3.2回归分析
1.3.3分类
1.3.4预测
1.3.5关联分析
1.3.6聚类分析
1.3.7异常检测
……

数据挖掘与机器学习基础及应用

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