Python金融编程--聚文网

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编辑推荐

《Python金融编程》为金融科技类基础教材，以提高金融类学生数据素养为目标，系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库（如Numpy库，pandas库，Sklean库等）、可视化分析库，运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程，并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材，也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材，还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书，具有一定的理论与实践价值。

内容简介

本教材为金融科技类基础教材，以提高金融类学生数据素养为目标，系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库（如Numpy库，pandas库，Sklean库等）、可视化分析库，运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程，并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材，也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材，还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书。

作者简介

刘翠霞，毕业于西南财经大学，经济学博士，任教于重庆工商大学，副教授，金融计量学专业，主要研究方向为金融量化及建模分析，高维数据降维处理及在金融中的应用，机器学习模型及在金融中的应用。臧亚君，毕业于重庆大学岩土工程专业，博士研究生，现任职于重庆工商大学，副教授，主要研究方向为国土资源规划管理、工程经济。

1 Python简介
1.1 初步认识Python
1.1.1 Python的发展史
1.1.2 Python的特点
1.2 Python的安装及环境
1.2.1 集成环境Anaconda
1.2.2 集成环境Pycharm
1.3 库资源的调用与安装
1.3.1 模块/库调用
1.3.2 模块/库安装
1.4 Python访问金融数据库资源
1.4.1 tushare库
1.4.2 AKShare库
作业
2 Python基本操作
……

Python金融编程

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