农村金融资源配置与农民福利的时空耦合机制研究

从时序和空间的维度出发，对全国各省份（西藏及港澳台地区除农村金融资源配置与农民福利的时空耦合机制研究外）２０００—２０１９年的农村金融资源配置及其效率水平、农民福利进行测算与分析，并对农村金融资源配置与农民福利之间耦合协调度的时空演变特征进行系统研究，继而分析影响两个系统耦合协调水平的因素以及二者的耦合机制。首先，本书以金融资源论、不完全竞争市场理论以及福利经济理论为基石，以金融地理学相关理论和系统耦合理论为支撑，构建理论分析框架，对农村金融资源配置与农民福利发生耦合协调关系的必要条件以及二者的耦合机制进行深入的理论探讨；其次，本书基于静态耦合协调度模型、动态耦合协调度模型及空间耦合协调度模型测算全国各省份农村金融资源配置与农民福利的耦合协调水平，同时利用超效率ＳｌａｃｋＢａｓｅｄＭｏｄｅｌ（ＳＢＭ）模型、曼奎斯特（Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ）指数等效率测算方法，非参数核密度估计、莫兰指数等空间相关性分析方法，归纳总结近２０年来各省份农村金融资源配置水平及效率、农民福利水平以及农村金融资源配置与农民福利耦合协调度的时空演变特征；再次，基于前文对农村金融资源配置与农民福利耦合协调关系时空演变的研究，综合已有文献对本书研究对象影响因素的探讨，利用空间计量模型实证检验农村金融资源配置与农民福利耦合协调度的影响因素；最后，构建耦合机制的评价指标体系，利用结构方程模型，实证分析了农村金融资源配置对农民福利的影响机制。

本书从时序和空间的视角出发，对全国各省份2000-2019年的农村金融资源配置水平、农民福利进行测算与分析，并对二者耦合协调度的时空演变特征进行系统研究。首先，本文以金融资源论及福利经济理论为基石，以金融地理学的相关理论和系统耦合理论为支撑，构建本研究分析框架；其次，本文基于静态耦合协调度模型、动态耦合协调度模型及空间耦合协调度模型测算全国各省份农村金融资源配置与农民福利的耦合协调水平，归纳总结近20年来各省份农村金融资源配置水平、农民福利及二者耦合协调度的时空演变特征；然后，构建空间杜宾模型，分析耦合协调度的影响因素；最后，实证分析了农村金融资源配置对农民福利的影响机制。

郭华，瓦赫宁根大学管理学博士，四川农业大学经济学院教授、博士生导师，中国金融学会金融史专委会委员，中国农业经济学会会员。主要研究领域为金融资源配置。主持和主研国家社科基金、教育部人文社科基金等各类纵向和横向课题20余项。蒋远胜，博士，四川农业大学党委常委、宣传部长、经济学院院长。研究领域为农林经济。先后主持国家自然科学基金、国家社会科学基金重点项目等国家级、教育部人文社科项目和四川省哲社重点项目等部省级课题30多项。戚玉莹，四川农业大学经济学院在读博士研究生。主要研究方向：农村金融、农村与区域发展。在读期间参研国家和省部级科研课题2项。

目 录１ 引言 ／ １１.１ 研究背景及意义 ／ １１.１.１ 研究背景 ／ １１.１.２ 研究意义 ／ ５１.２ 国内外研究现状及发展动态分析 ／ ６１.２.１ 农村金融资源配置的相关研究 ／ ６１.２.２ 农民福利的相关研究 ／ １９１.２.３ 农村金融资源配置与农民福利关系的相关研究 ／ ２７１.２.４ 系统耦合的相关研究 ／ ３２１.２.５ 研究动态评述 ／ ３６１.３ 研究内容与研究方法 ／ ３７１.３.１ 研究内容 ／ ３７１.３.２ 研究方法 ／ ４０１.４ 技术路线 ／ ４５１.５ 研究创新 ／ ４７２ 概念界定与理论分析 ／ ４８２.１ 概念界定 ／ ４８２ 农村金融资源配置与农民福利的时空耦合机制研究２.１.１ 农村金融资源配置 ／ ４８２.１.２ 农民福利 ／ ５０２.１.３ 耦合机制 ／ ５２２.２ 理论基础 ／ ５３２.２.１ 金融资源理论 ／ ５３２.２.２ 不完全竞争市场理论 ／ ５４２.２.３ 福利经济理论 ／ ５６２.２.４ 系统耦合理论 ／ ５７２.２.５ 金融地理学相关理论对耦合演变的解释 ／ ５８２.３ 农村金融资源配置与农民福利时空耦合的理论分析 ／ ６０２.３.１ 农村金融资源配置与农民福利的耦合条件 ／ ６０２.３.２ 农村金融资源配置对农民福利的影响机制 ／ ６２３ 农村金融资源配置的时空演变特征分析 ／ ７１３.１ 农村金融资源配置的指标体系及测度方法 ／ ７１３.１.１ 农村金融资源配置的指标体系构建说明 ／ ７１３.１.２ 农村金融资源配置的测度方法 ／ ７２３.１.３ 农村金融资源配置的时空演变特征分析方法 ／ ７３３.２ 农村金融资源配置的时空演变特征 ／ ７５３.２.１ 农村金融资源配置各维度的时空演变特征 ／ ７５３.２.２ 农村金融资源配置水平的测度结果 ／ ８３３.２.３ 农村金融资源配置水平的时序演变特征 ／ ８５３.２.４ 农村金融资源配置水平的空间演变特征 ／ ８７４ 农村金融资源配置效率的时空演变特征分析 ／ ９０４.１ 农村金融资源配置效率的指标体系及测度方法 ／ ９０４.１.１ 农村金融资源配置效率指标体系的构建 ／ ９０４.１.２ 农村金融资源配置效率的测度方法 ／ ９１４.１.３ 农村金融资源配置效率的时空演变特征分析方法 ／ ９３４.２ 农村金融资源静态配置效率的时空演变特征 ／ ９３４.２.１ 农村金融资源静态配置效率的时序演变特征 ／ ９３４.２.２ 农村金融资源静态配置效率的空间演变特征 ／ ９５４.２.３ 农村金融资源静态配置效率的空间关联特征 ／ ９７４.３ 农村金融资源动态配置效率的时空演变特征 ／ ９８４.３.１ 农村金融资源动态配置效率的时序演变特征 ／ ９８４.３.２ 农村金融资源动态配置效率的空间演变特征 ／ １００４.３.３ 农村金融资源动态配置效率的空间关联特征 ／ １０２５ 农民福利的时空演变特征分析 ／ １０４５.１ 农民福利的指标体系及测度方法 ／ １０４５.１.１ 农民福利指标体系的构建 ／ １０４５.１.２ 农民福利的测度方法 ／ １０４５.１.３ 农民福利的时空演变特征分析方法 ／ １０５５.２ 农民福利的时空演化特征 ／ １０６５.２.１ 农民福利各维度时空演化特征 ／ １０６５.２.２ 农民福利水平的测度结果 ／ １１２５.２.３ 农民福利水平的时序演变特征 ／ １１４５.２.４ 农民福利水平的空间演变特征 ／ １１６６ 农村金融资源配置与农民福利的时空耦合协调研究 ／ １１９６.１ 耦合协调模型构建及说明 ／ １１９６.１.１ 静态耦合协调模型 ／ １１９４ 农村金融资源配置与农民福利的时空耦合机制研究６.１.２ 动态耦合协调模型 ／ １１９６.１.３ 空间耦合协调模型 ／ １２１６.２ 静态耦合协调度的时空演变特征分析 ／ １２３６.２.１ 静态耦合协调度时序演变特征 ／ １２３６.２.２ 静态耦合协调度空间演变特征 ／ １２５６.３ 动态耦合协调度的时空演变特征分析 ／ １３１６.３.１ 动态耦合协调度时序演变特征 ／ １３１６.３.２ 动态耦合协调度空间演变特征 ／ １３２６.４ 空间耦合协调度的时空演变特征分析 ／ １３４６.４.１ 空间耦合协调度时序演变特征 ／ １３４６.４.２ 空间耦合协调度空间演变特征 ／ １３６７ 农村金融资源配置与农民福利耦合协调度的影响因素分析 ／ １４０７.１ 影响因素选取说明及模型构建 ／ １４０７.１.１ 变量选取说明及描述性统计 ／ １４０７.１.２ 空间计量模型 ／ １４３７.２ 农村金融资源配置与农民福利耦合协调度影响因素的回归分析 ／ １４４７.２.１ 基准回归及模型适用性检验 ／ １４４７.２.２ 耦合协调度的空间效应分析 ／ １４６７.２.３ 静态耦合协调度的影响因素分析 ／ １４７７.２.４ 动态耦合协调度的影响因素分析 ／ １４９７.２.５ 空间耦合协调度的影响因素分析 ／ １５１７.３ 稳健性检验 ／ １５３８ 农村金融资源配置对农民福利影响机制的实证检验 ／ １５４８.１ 指标体系构建和数据说明 ／ １５４８.１.１ 指标体系构建 ／ １５４８.１.２ 数据说明 ／ １５６８.２ 测度方法和模型构建 ／ １５６８.２.１ 测度方法 ／ １５６８.２.２ 模型构建 ／ １５８８.３ 模型拟合效果及结果分析 ／ １５９８.３.１ 模型拟合效果 ／ １５９８.３.２ 结果分析 ／ １６０８.４ 影响机制的实证检验发现 ／ １６８９ 结论及启示 ／ １７０９.１ 研究结论 ／ １７０９.２ 政策启示 ／ １７３参考文献 ／ １７６附录 ／ ２０９附表 １ ２０００—２０１９ 年财政渠道配置金融资源年均增速及排名 ／ ２０９附表 ２ ２０００—２０１９ 年金融机构渠道配置金融资源年均增速及排名 ／ ２１０附表 ３ ２０００—２０１９ 年农村金融机构及从业人员密度年均增速及排名 ／ ２１１附表 ４ ２０００—２０１９ 年各类农村金融资源 Ｇｌｏｂａｌ Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ 值 ／ ２１３附表 ５ ２０００—２０１９ 年农民收入维度年均增速及排名 ／ ２１４附表 ６ ２０００—２０１９ 年农民消费维度、 生活质量的年均增速及排名 ／ ２１５附表 ７ ２０００—２０１９ 年农民福利各维度指标的 Ｇｌｏｂａｌ Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ 值 ／ ２１６附表 ８ ２０００—２０１９ 年中国各省份静态耦合协调度的年均增速及排名 ／ ２１７附表 ９ 中国各省份部分样本年份静态耦合度的测度结果 ／ ２１９附表 １０ 中国各省份部分样本年份静态耦合协调度的测度结果 ／ ２２０附表 １１ ２０００—２０１９ 年各省份剪刀差 α 的年均增速及排名 ／ ２２２附表 １２ ２０００—２０１９ 年各省份地理集中度、 空间耦合指数年均增速及排名 ／ ２２３附表 １３ 地区划分 ／ ２２５