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内容简介

本书是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一。本书共分为七个项目，分别是：大数据与金融大数据认知、金融大数据处理流程、大数据在银行业的应用、大数据在保险业的应用、大数据在证券业的应用、大数据与金融监管、大数据金融业务综合实训。在内容选取上，本书以大数据金融领域典型任务为基础，以金融行业真实案例为载体，介绍大数据技术在金融行业的典型应用和发展前景。在教材组织上，本书按照大数据金融应用的实际工作流程，以工作任务为引领，采用项目化教学方式，将价值塑造、知识传授与技能培养融入具体任务中。在每个项目中，首先“金融观察”栏目导入案例，让学生初步了解大数据在金融各领域的发展现状，展现数字中国建设的新成就，激发学习兴趣。根据大数据在金融行业的典型应用，每个项目设置2～3个具体任务。每个任务都由任务布置、知识储备、任务实施、任务训练等环节组成。通过工作任务和实践操作，引导学生掌握大数据金融的知识和技能，提高学生的操作能力，提升职业素养。本书配套开发教学课件、课程标准、微课、视频等丰盛的数字化教学资源，支持二维码随扫随学。同时，本书提供Python语言源代码并配备实训教学软件，满足师生教学需求。本书可作为高等职业教育专科、职业本科院校及应用型本科院校金融类专业及其他相关专业金融大数据分析的教学用书的，也可作为金融大数据领域相关从业人员的参考用书。

作者简介

杨宜，博士，教授，北京财贸职业学院党委副书记、院长，二级教授。对外经济贸易大学博士生导师，北京市人大代表，教育部教学指导委员会（金融类专业）委员、北京高等自学教育考试委员会专业评审委员，北京市金融与财税法学研究会会长，北京国际金融学会常务理事。北京联合大学“金融学”国家级特色专业建设点负责人，北京市新世纪社科理论人才百人工程学者、北京市优秀教师。多年致力于企业融资和银行管理方面的研究，发表CSSCI、EI国际检索等期刊论文近60篇；主持北京市自然科学基金项目、北京市哲学社会科学规划项目等科研课题20余项，出版专著5部，主编教材5本。

项目一大数据与大数据金融认知任务一初识大数据任务二初识大数据金融任务三 Python基础介绍项目二金融大数据处理流程任务一熟悉Python数据分析工具任务二金融大数据采集任务三金融大数据预处理任务四金融大数据可视化项目三大数据在银行业的应用任务一大数据在银行客户关系管理中的应用任务二大数据在银行精准营销中的应用项目四大数据在保险业的应用任务一大数据在保险风险控制中的应用任务二大数据在保险产品运营中的应用项目五大数据在证券业的应用任务一大数据在量化投资中的应用任务二大数据在智能投顾中的应用项目六大数据与金融监管任务一认识大数据在金融监管中的应用任务二保障大数据金融信息安全项目七大数据金融业务综合实训任务一数据准备任务二数据预处理任务三探索性数据分析任务四风险指标分析任务五逾期模型建立任务六综合实训项目总结

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