云计算导论(第2版)

本书从云计算最基本的概念开始，由浅入深地带领读者领会云计算的精髓，以梳理知识脉络和要点的方式，带领读者登堂入室。本书既适合作为高等院校计算机相关专业的计算机导论课程的教材，也适合非计算机专业的学生及广大计算机爱好者阅读。

本书从云计算最基本的概念开始，由浅入深地带领读者领会云计算的精髓，以梳理知识脉络和要点的方式带领读者进入云计算知识的殿堂。本书的第1章和第2章为云计算的基础部分，介绍云计算的产生、发展以及基本概念；第3-8章为云计算的技术部分，介绍虚拟化、云安全、分布式文件系统、数据处理与并行编程技术、分布式存储系统等；第9章介绍当前一些热门的云计算的应用；第10章为综合实践，主要通过实验讲解主流公有云AWS、国内比较有代表性的公有云"腾讯云"以及开源私有云OpenStack等的搭建。
本书既适合作为高等院校计算机相关专业的"计算机导论"课程的教材，也适合非计算机专业的学生及广大计算机爱好者阅读。

第1章云计算概论
1.1什么是云计算
1.2云计算的产生背景
1.3云计算的发展历史
1.4如何学好云计算
1.5小结
1.6习题
第2章云计算基础
2.1分布式计算
2.2云计算的基本概念
2.3分布式计算和云计算的区别与联系
2.4云计算的关键技术
2.4.1分布式海量数据存储
2.4.2虚拟化技术
2.4.3云管理平台技术
2.4.4并行编程技术
2.4.5数据管理技术
2.5云交付模型
2.5.1软件即服务
2.5.2平台即服务
2.5.3基础设施即服务
2.5.4基本云交付模型的比较
2.6云部署模式
2.6.1公有云
2.6.2私有云
2.6.3混合云
2.7云计算的优势与挑战
2.8典型的云应用
2.8.1云存储
2.8.2云服务
2.8.3云物联
2.9云计算与大数据
2.10小结
2.11习题
第3章云计算机制
3.1云基础设施机制
3.1.1虚拟网络边界
3.1.2虚拟服务器
3.1.3云存储设备
3.1.4就绪环境
3.2云管理机制
3.2.1远程管理系统
3.2.2资源池化管理
3.2.3服务等级协议管理系统
3.2.4计费管理系统
3.2.5资源备份
3.2.6云监控
3.2.7自动化运维
3.2.8服务模板管理
3.2.9云CMDB及流程管理
3.2.10服务目录管理
3.2.11租户及用户管理
3.2.12容量规划及管理
3.3特殊云机制
3.3.1自动伸缩监听器
3.3.2负载均衡器
3.3.3故障转移系统
3.3.4资源集群
3.3.5多设备代理
3.3.6状态管理数据库
3.4小结
3.5习题
第4章虚拟化
4.1虚拟化简介
4.1.1什么是虚拟化
4.1.2虚拟化的发展历史
4.1.3虚拟化带来的好处
4.2虚拟化的分类
4.2.1服务器虚拟化
4.2.2网络虚拟化
4.2.3存储虚拟化
4.2.4应用虚拟化
4.2.5技术比较
4.3系统虚拟化
4.4虚拟化与云计算
4.5开源技术
4.5.1Xen
4.5.2KVM
4.5.3OpenVZ
4.6虚拟化未来的发展趋势
4.7小结
4.8习题
第5章云安全
5.1基本术语与概念
5.2云安全威胁
5.3云安全防护策略
5.3.1基础设施安全
5.3.2数据安全
5.3.3应用安全
5.3.4虚拟化安全
5.3.5身份识别和访问管理
5.3.6操作系统安全
5.3.7操作审计
5.4典型的云安全应用
5.4.1金山毒霸“云安全”
5.4.2卡巴斯基的全功能安全防护
5.4.3瑞星“云安全”
5.4.4趋势科技“云安全”
5.5小结
5.6习题
第6章分布式文件系统
6.1概述
6.1.1本地文件系统概述
6.1.2分布式文件系统概述
6.2基本架构
6.2.1服务器介绍
6.2.2数据分布
6.2.3服务器间协议
6.3GFS
6.3.1架构设计
6.3.2实现流程
6.3.3特点
6.4HDFS
6.4.1基本概念
6.4.2架构设计
6.4.3优缺点分析
6.5分布式应用协调器ZooKeeper
6.5.1基本概念
6.5.2工作原理
6.5.3ZooKeeper应用对HDFS的改进
6.5.4主要应用场景
6.6云存储
6.6.1基本概念
6.6.2云存储的分类
6.6.3云存储的结构模型
6.6.4典型的云存储应用
6.7小结
6.8习题
第7章数据处理与并行编程
7.1数据密集型计算
7.1.1数据密集型计算的概念
7.1.2数据密集型计算的应用
7.2分布式数据处理
7.2.1分布式数据处理的含义
7.2.2分布式数据处理的范围
7.2.3分布式数据处理的控制
7.2.4信息中心
7.2.5集中式数据处理与分布式数据处理的比较
7.3并行编程模型概述
7.4并行编程模型MapReduce
7.4.1MapReduce简介
7.4.2MapReduce总体研究状况
7.4.3MapReduce总结及未来的发展趋势
7.5云处理技术Spark
7.6MapReduce的开源实现——Hadoop
7.6.1Hadoop概述
7.6.2Hadoop的核心架构
7.6.3Hadoop和高效能计算、网格计算的区别
7.6.4Hadoop的发展现状
7.6.5Hadoop和MapReduce的比较
7.7小结
7.8习题
第8章分布式存储系统
8.1概述
8.2NoSQL数据库
8.3分布式存储系统BigTable
8.3.1数据模型
8.3.2BigTable的构件
8.4分布式存储系统HBase
8.4.1HBase的访问接口和数据模型
8.4.2HBase系统架构
8.5HBase存储格式
8.6多元数据的管理与应用
8.7小结
8.8习题
第9章云计算的应用
9.1概述
9.2Google公司的云计算平台与应用
9.2.1MapReduce分布式编程环境
9.2.2分布式大规模数据库管理系统BigTable
9.2.3Google的云应用
9.3亚马逊的弹性计算云
9.3.1开放的服务
9.3.2灵活的工作模式
9.3.3总结
9.4IBM公司的蓝云云计算平台
9.4.1蓝云云计算平台中的虚拟化
9.4.2蓝云云计算平台中的存储结构
9.5清华大学的透明计算平台
9.6阿里云
9.6.1简介
9.6.2阿里云的发展过程
9.6.3阿里云的主要产品
9.7Microsoft Azure
9.7.1简介
9.7.2Microsoft Azure架构
9.7.3Microsoft Azure服务平台
9.7.4开发步骤
9.8小结
9.9习题
第10章综合实践
10.1AWS
10.1.1实验一：创建一个EC2实例
10.1.2实验二：创建一个弹性高可用的博客
10.1.3实验三：使用S3来实现静态网站
10.2阿里云
10.2.1实验一：创建阿里云服务器
10.2.2实验二：配置SSH远程连接
10.2.3实验三：安装Python环境
10.2.4实验四：部署并启动Django服务
10.3腾讯云
10.3.1实验一：创建一个云服务器
10.3.2实验二：搭建一个LAMP环境
10.3.3实验三：WordPress的安装及配置
10.4华为云
10.4.1实验一：创建华为云账号
10.4.2实验二：新建项目
10.4.3实验三：创建代码仓库
10.4.4实验四：编译和构建项目
10.4.5实验五：项目部署
10.4.6实验六：创建华为云服务器
10.5Hadoop平台搭建与数据分析
10.5.1Hadoop简介
10.5.2实验一：构建虚拟机网络
10.5.3实验二：大数据环境安装
10.5.4实验三：大数据分析案例
10.6Docker
10.6.1Docker的核心概念
10.6.2实验一：Docker的安装
10.6.3实验二：容器操作
10.6.4实验三：搭建一个Docker应用栈
10.6.5实验四：实现私有云
参考文献