概率引论(第二版)--聚文网

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内容简介

本书较系统地介绍了概率论的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。本书以讲授概率论的基本思想方法为主，同时介绍概率论的诸多应用背景。书中讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法。条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行，较大程度地降低了数学难度。在判断随机变量的独立性方面，也有十分简单的新方法。本书有许多反映现代科技和现代生活特点的举例。特别对运气问题、求职问题、医药疗效问题、敏感问题调查等分析得较为彻底。为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，本书以工程技术和科学研究中普遍使用的 MATLAB为例，在相关章节后面介绍有关的MATLAB调用命令。本书的内容和习题难度适中，适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业和统计学类专业本科生概率论课程的教材或教学参考书。学习本书的先修课程是数学分析和高等代数。

作者简介

何书元，首都师范大学特聘教授，1984-2010年历任北京大学数学科学学院讲师、副教授、教授；1999—2008年任北京大学数学科学学院概率统计系主任。曾任中国概率统计学会第十届理事会理事长，教育部数学与统计学教学指导委员会副主任委员、统计学教学指导分委员会主任委员。从事概率论与数理统计的教学和科研工作，主讲的课程有概率论、随机过程、数理统计、时间序列分析等，是国家精品课程“数理统计”(2006年)和“概率论”(2008年)的课程主持人或主讲人。

第一章概率空间 §1.1 有限样本空间 1.1.1 有限样本空间及其事件 1.1.2 用等可能性定义概率 §1.2 古典概率模型 §1.3 几何概率模型 §1.4 概率空间 §1.5 概率的基本性质 §1.6 概率的连续性 §1.7 概率与频率 §1.8 必然事件和概率为1的事件习题一第二章概率计算公式 §2.1 加法公式 §2.2 条件概率和乘法公式 §2.3 事件的独立性 §2.4 全概率公式 §2.5 贝叶斯公式 §2.6 博雷尔-坎泰利引理习题二第三章随机变量 §3.1 随机变量及其分布函数 3.1.1 随机变量 3.1.2 分布函数和概率密度 §3.2 离散型随机变量 §3.3 连续型随机变量 §3.4 随机变量函数的分布用MATLAB产生随机数用MATLAB计算分布函数和概率密度习题三第四章随机向量 §4.1 随机向量 §4.2 离散型随机向量 4.2.1 二维的情况 4.2.2 独立性 §4.3 连续型随机向量 4.3.1 联合密度 4.3.2 边缘密度 4.3.3 联合分布函数与联合密度 4.3.4 独立性 §4.4 随机向量函数的分布 4.4.1 离散型随机向量函数的分布 4.4.2 连续型随机向量函数的分布 §4.5 随机向量函数的联合密度 §4.6 二维正态分布习题四第五章数学期望和方差 §5.1 数学期望 5.1.1 数学期望的定义 5.1.2 数学期望的统计含义

概率引论(第二版)

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