SAS数据分析系统教程（第二版）

本书包括: SAS软件概述; 数据的输入、输出和整理; 描述性统计、假设检验等。

陈颖，上海财经大学统计与管理学院讲席副教授、特任研究员。毕业于德国多特蒙德大学统计学院，理学博士。研究领域为试验的设计及其数据分析、统计计算、应用统计等。在Statistica Sinica, Computational Statistics and Data Analysis, Statistics in Medicine, Journal of Applied Statistics, Biometrical Journal等国际学术期刊上发表论文多篇。主编和参与主编有《SAS数据分析系统教程》、《试验设计》、《应用回归分析》等多部教材，参与译著《试验设计方法手册I》。任中国数学会均匀设计分会委员，上海市质量技术应用统计学会理事。 吴纯杰，上海财经大学统计与管理学院教授，研究方向为应用统计、统计计算、金融统计，教授课程为数理统计、统计软件等。主持或参与省部级项目十余项，发表各类论文四十余篇。

目录 基础篇 第一章 SAS软件概述 第一节 SAS软件系统简介 第二节 SAS for Windows的基本操作 第三节 SAS/ASSIST模块 第四节 SAS/LAB 第五节 SAS/ANALYST 练习题 第二章 数据的输入、输出和整理 第一节 输入数据的方式 第二节 选用已有的SAS数据集 第三节 新建SAS数据集 第四节 从文件中导入数据 第五节 输出、拆分SAS数据集 第六节 合并SAS数据集 第七节 数据的修改、查找和排序 练习题 第三章 描述性统计、假设检验 第一节 一维总体的数字特征 第二节 频数/频率表 第三节 相关矩阵和相关性检验 第四节 数据变换 第五节 随机数的产生 第六节 参数的假设检验和区间估计 第七节 检验功效和样本容量的计算 练习题 第四章 图形的制作 第一节 直方图 第二节 饼图 第三节 折线图 第四节 柱形/条形图 第五节 箱形／盒子图 第六节 概率图 第七节 散点图 第八节 等高线图 第九节 曲面图 第十节 时间序列图 练习题 第五章 回归分析 第一节 一元线性回归 第二节 多元线性回归 第三节 多项式回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归 第五节 逐步回归 第六节 Logistic回归 练习题 第六章 多元统计分析 第一节 主成分分析 第二节 典型相关分析 练习题 第七章 方差分析和协方差分析 第一节 单因子方差分析和非参数方差分析 第二节 多因子方差分析 第三节 析因设计的方差分析 第四节 协方差分析 练习题 第八章 时间序列分析 第一节 时间序列查看器 第二节 时间序列预测系统 练习题 提高篇 第九章 SAS程序设计基础 第一节 SAS程序简介 第二节 用程序构作SAS数据集 第三节 将其他文件类型的数据源转成SAS数据集 第四节 将SAS数据集以其他文件形式输出 练习题 第十章 数据的整理 第一节 合并SAS数据集 第二节 拆分SAS数据集 第三节 数据变换 练习题 第十一章 在SAS中使用SQL 第一节 SQL简介 第二节 SQL查询操作 第三节 表的连接 练习题 第十二章 描述性统计、参数的点估计 第一节 一维总体的数字特征和参数的点估计 第二节 相关系数的估计 第三节 随机数的产生 练习题 第十三章 图形的制作 第一节 直方图 第二节 饼图 第三节 折线图 第四节 柱形/条形图 第五节 箱形／盒子图 第六节 概率图 第七节 散点图 第八节 等高线图 第九节 曲面图 练习题 第十四章 假设检验和区间估计 第一节 相关性检验 第二节 正态总体参数的假设检验 第三节 区间估计 第四节 检验功效和样本容量的计算 练习题 第十五章 频数频率表与列联表分析 第一节 频数/频率表 第二节 列联表 第三节 离散型随机变量的独立性检验 第四节 有序变量间的关联性分析 练习题 第十六章 回归分析 第一节 一元线性回归 第二节 多元线性回归 第三节 多项式回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归 第五节 逐步回归 第六节 Logistic回归 第七节 非线性回归 练习题 第十七章 多元统计分析 第一节 主成分分析 第二节 典型相关分析 第三节 聚类分析 第四节 判别分析 第五节 因子分析 练习题 第十八章 方差分析和协方差分析 第一节 单因子方差分析和非参数方差分析 第二节 多因子方差分析 第三节 析因设计的方差分析 第四节 协方差分析 练习题 第十九章 时间序列分析 第一节 AR模型 第二节 MA模型 第三节 ARMA模型 第四节 ARIMA模型 练习题 第二十章 SAS/IML模块与矩阵运算语言 第一节 SAS/IML模块 第二节 矩阵变量的建立 第三节 矩阵的运算及其IML运算符 第四节 IML常用函数 第五节 IML语句 第六节 IML自定义函数和过程 练习题