概率论与数理统计(第2版)--聚文网

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内容简介

本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测，书中还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结及微课视频，供学生学习提高使用。本书可作为高等院校理工专业、经济管理类专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

前言
第一版前言
第1章概率与随机事件
1.1 随机现象和随机试验
1.2 样本空间与事件
1.3 事件的关系和运算
1.4 事件的概率
1.5 等可能概型（古典概型）
1.6 条件概率、事件的独立性
附录1 排列组合基本知识
附录2 概率论与数理统计简介
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的随机变量
3.5 多维随机变量的函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差及相关系数
4.4 矩和协方差阵
4.5 *特征函数
习题4
综合题
第5章大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章参数估计
6.1 样本与统计量
6.2 点估计
6.3 估计量的评选标准
6.4 正态总体统计量的分布
6.5 置信区间
附录
习题6
第7章假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正态总体均值的假设检验
7.3 正态总体方差的检验
7.4 置信区间与假设检验之间的关系
7.5 分布拟合检验
习题7
第8章回归分析及方差分析
8.1 一元线性回归
8.2 多元线性回归
8.3 单因素的方差分析
8.4 两因素的方差分析
习题8
第9章 MATLAB在数理统计中的应用
9.1 频率直方图
9.2 参数估计
9.3 假设检验
9.4 方差分析
9.5 回归分析
9.6 常见分布的随机数产生
习题参考答案
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
参考文献

概率论与数理统计(第2版)

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