利用Python调试机器学习模型

字数: 451000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: (美)阿里·马达尼著李庆良译
出版日期: 2024-08-01
商品条码: 9787302668565
版次: 1
开本: 16开
页数: 352
出版年份: 2024

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内容简介

本书详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案，主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习最新进展简介、相关性与因果关系、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考用书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

第1篇机器学习建模的调试
第1章超越代码调试 3
1.1 技术要求 3
1.2 机器学习概览 4
1.3 机器学习建模的类型 5
1.3.1 监督学习 6
1.3.2 无监督学习 6
1.3.3 自监督学习 7
1.3.4 半监督学习 7
1.3.5 强化学习 7
1.3.6 生成式机器学习 7
1.4 软件开发中的调试 8
1.4.1 Python中的错误消息 9
1.4.2 调试技巧 11
1.4.3 调试器 13
……