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数据治理概论

数据治理概论

  • 字数: 463000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: 刘宏,林子雨,夏小云 编
  • 出版日期: 2024-08-01
  • 商品条码: 9787111761150
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 316
  • 出版年份: 2024
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系统全面:全景式讲解数据治理的概念、体系、方法、工具、案例 产教融合:作者团队聚合产、学、研三方力量,实现教学与行业实践的充分结合 数字化精品:配备全套微课教学视频、教学PPT、教学大纲等数字教学资源
内容简介
本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇,前三篇(概念篇、体系篇、保障篇)包括11章:数据治理概述,数据治理框架,数据战略规划,数据采集,数据存储,数据管理,数据应用,数据治理价值评估,数据治理组织、制度与规范,数据治理文化,数据治理工具。第四篇为典型案例篇,详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富,系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识,可以帮助读者快速理解数据治理的概念,认识数据治理的架构,掌握数据治理的基本方法。
本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业,既可作为本科层次的教材,也可作为研究生层次的教材,无论对于初学者还是对于想要深入了解专业数据治理知识的读者来说,本书都是必备读物。
目录
前言
概念篇
第1章数据治理概述2
1.1数据治理的基本概念3
1.1.1数据3
1.1.2数据资产及其管理4
1.1.3数字化6
1.1.4数据治理9
1.2数据治理的发展历程及趋势14
1.2.1数据治理的发展历程14
1.2.2数据治理的发展趋势21
1.3数据治理在现代组织中的定位25
1.3.1数据治理赋能企业运营25
1.3.2数据治理是企业数据资产管理的“基石”26
1.3.3数据治理是企业数字化转型的必经之路26
1.4数据治理的误区27
……

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