平台金融视角下银行业系统性风险形成及防范研究

本书从平台金融视角， 通过理论和实证分析，梳理 了平台金融的发展及其对银 行业风险的影响，揭示了风 险的成因和传播途径，强调 了复杂网络结构和“羊群效 应”在风险传染中的重要作 用，深入剖析了银行业系统 性风险的引发机制，探讨了 多种风险识别和预警方法。 同时，本书提出了利用数字 金融手段提升监管效能的平 衡创新和稳定性的监管思路 。随着平台金融的快速发展 ，加强风险防范和监管成为 迫切任务，本书的研究为实 践中的风险防控提供了重要 参考。

朱辰，博士，南京财经大学金融学院讲师。现已发表SSCI、SCI、一级权威、二级权威等论文20余篇，2023年主持国家社科基金青年项目一项，2020年主持教育部人文社科研究青年基金一项，2018年主持江苏省社科基金一项，2014及2016年主持江苏省研究生培养创新工程两项。2019年获得“优秀博士论文”荣誉，2016年获江苏省哲学社会科学界第十届学术大会“经济与管理学”专场会议论文“二等奖”，2015年获校博士学术新人奖，同年获得研究生国家奖学金，并进入校优秀博士学位论文选题资助计划。

第一章 导论 第一节 选题背景及研究意义 第二节 研究思路 第三节 研究内容及框架 第二章 概念界定与文献综述 第一节 平台金融 第二节 银行业系统性风险 第三节 小结 第Ⅰ部分 平台金融视角下银行业系统性风险形成机理 第三章 中国平台金融发展历史及现状 第一节 互联网金融规模发展 第二节 互联网金融平台乱象及监管 第三节 科技+金融技术升级 第四节 大型互联网平台垄断 第五节 小结 第四章 银行业系统性风险引发的理论基础及机制 第一节 理论基础 第二节 银行业系统性风险界定及引发机制分析 第三节 小结 第五章 银行业系统性风险引发机制检验 第一节 银行业系统性风险生成机制检验 第二节 银行业系统性风险传染机制检验 第三节 小结 第Ⅱ部分 平台金融视角下银行业系统性风险分类识别 第六章 银行业系统性风险识别：互联网金融平台类 第一节 DCC-BEKK-MVGARCH模型介绍 第二节 DCC-BEKK-MVGARCH模型设定 第三节 指标选取 第四节 结果分析 第五节 小结 第七章 银行业系统性风险识别：金融科技平台类 第一节 模型设定 第二节 指标选取 第三节 结果分析 第四节 小结 第八章 银行业系统性风险识别：大型互联网平台类 第二节 模型设计 第三节 指标选取 第四节 结果分析 第五节 小结 第Ⅲ部分 平台金融视角下银行业系统性风险防范 第九章 银行业系统性风险预警 第一节 SCCA模型设定 第二节 SCCA模型指标选取 第三节 拓展的SCCA模型设定 第四节 拓展的SCCA模型指标选取 第五节 结果分析 第六节 小结 第十章 银行业系统性风险监管 第一节 复杂网络风险监管