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内容简介

本书共三章，前两章采用大案例贯通模式。第一章的大案例结合小概率原理，先增加一系列基于四大抽样分布的抽样试验和抽样误差分析环节，再进行基于理论分布的两尾检验和一尾检验，共设置6个项目，消除了本科阶段生物统计课程的教学将抽样分布应用到统计推断时门槛太高、演练常规例题回避原理的弊端。第二章结合常规例题，把单变量统计中九种数据模式完成方差分析表的过程再用一个大案例串联贯通，包括单因素和两因素完全随机试验、随机区组试验、系统分组试验、裂区试验、重复观测试验与条区试验、正交试验等经典试验的数据分析，提升本科生整理和分析试验数据时过程操作联系试验设计方法的动手能力。第三章为综合案例，单变量统计有百分数资料和次数资料检验的整合，有抽样试验到区间估计的延伸；双变量或多变量统计有直线回归与方差分析的结合，有回归分析从直线到曲线的拓展，还有直线相关和多变量相互关系分析的综合。

前言
第一章基础案例教学部分
实训1小概率原理与抽样模型
一、实训内容
二、二项分布的概率函数与散点图
三、正态分布的累积函数与折线图
四、抽样模型与正态分布
五、作业与思考
实训2Monte-Carlo抽样试验
一、实训内容
二、正态分布和给定平均数区间的抽样试验
三、t分布和给定分位数区间的抽样试验
四、作业与思考
实训3抽样误差分析与t检验原理
一、实训内容
二、Excel中产生随机数的操作原理
三、抽样误差分析实例
四、单个样本平均数的显著性检验
五、作业与思考
实训4抽样试验与抽样误差分析
一、实训内容
二、按F分布进行抽样试验和抽样误差分析
三、按X2分布进行抽样试验和抽样误差分析
四、作业与思考
实训5抽样分析与等方差条件下的t检验
……

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